Описание
Компания создает ИТ-решения для бизнеса, наращивает экспертизу и развивает команду.
Задачи
•Разрабатывать и настраивать ETL-конвейеры для сбора и трансформации данных из различных источников
•Осваивать и применять DBT для превращения сырых данных в аналитические витрины
•Настраивать и поддерживать рабочие процессы в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев
•Работать с хранилищами Postgres и ClickHouse для обеспечения скорости работы отчетов
•Разрабатывать интерактивные BI-отчеты в Apache Superset для поддержки решений бизнеса на основе данных
•Анализировать и ускорять тяжелые запросы для повышения производительности системы отчетности
Требования
•Уверенно владеть SQL, включая сложные выборки, агрегатные функции и принципы оптимизации запросов
•Понимать устройство реляционных баз данных, в частности PostgreSQL
•Понимать общие принципы построения аналитических хранилищ
•Владеть Python на базовом уровне и уметь писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
•Уметь работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
•Быть студентом любого вуза и любой формы обучения, включая заочную и магистратуру
•Будет плюсом опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах, понимание концепций ETL/ELT, различий между OLTP и OLAP, интерес к DBT, Airflow или Dagster
Условия
•Срочный трудовой договор на 3 месяца
•График 5/2, не более 30 часов в неделю
