Институт охраны здоровья

Инженер AI-интеграций (LLM, Python)

Коротко

Удалённая роль по встраиванию языковой модели (LLM) в медицинский сервис: потоковая выдача, промпты и function calling, подключение базы знаний, безопасность диалогов, мониторинг и инфраструктура. Компания работает над психологической поддержкой военных, часть материалов тяжёлая по содержанию, данные особой категории требуют NDA и 2FA. Требуется крепкая база программиста (Docker, деплой), навыки работы с ИИ как инструментом, знание или готовность изучить no-code платформу Puzzlebot, а также обязательно показать рабочий IT-проект или опыт самостоятельного принятия решений.

О проекте
РЕДАНТ – работаем над улучшением здоровья защитников Отечества.
Ищем инженера, который встроит языковую модель в медицинский сервис и доведёт его до работы с реальными пользователями.
Кого мы ищем
Мы отбираем не по диплому и не по длине списка технологий, а по качествам человека:
•Обучаемость: быстро осваиваете новое и не боитесь незнакомых инструментов.
•Внимательность и щепетильность: замечаете детали, доводите до конца, проверяете за собой и за ИИ.
•Нестандартное мышление: находите решение там, где нет готового шаблона.
•Сильная база программиста на базовом уверенном уровне: циклы, структуры данных, что такое деплой, Docker, Docker Compose, Portainer. Знание миллиона мелочей не требуется – важно понимание, как всё устроено.
•Работа с ИИ как рабочий метод: умеете грамотно поставить задачу модели или агенту, понимаете, как устроен запрос и как ИИ работает изнутри, и проверяете результат, а не принимаете на веру.
•No-code платформа Puzzlebot: знаете её или умеете быстро изучить.
•Производительность: делаете много и без потери качества.
•Оптимизм и смелость перед амбициозными задачами – стакан наполовину полон.
Обязательное условие – одно из двух:
•Работающий IT-проект, который можно показать: сервис, бот, приложение или автоматизация.
•Опыт работы на должности, где нужно было самостоятельно принимать решения.
Без этого отклик не рассматривается.
Будет плюсом:
•Python, FastAPI, асинхронность; PostgreSQL, Redis, очереди задач.
•Опыт интеграции LLM и RAG, локальные модели (vLLM, Ollama).
•Мониторинг и нагрузочное тестирование (Prometheus, Grafana); работа с чувствительными данными, знание 152-ФЗ.
Обязанности
•Интеграция LLM: встраивать языковую модель в чат пациента, кабинет специалиста и аналитические панели: потоковая выдача, обработка ошибок, показ источников.
•Промпты и маршрутизация: вести библиотеку промптов и function calling с версионированием и регрессионными проверками; настраивать выбор модели, лимиты и запасные сценарии.
•Безопасность: экран согласия, дисклеймеры, передача диалога специалисту и контакты экстренных служб при срабатывании триггера.
•База знаний и аналитика: подключать поиск по базе знаний; собирать панели качества ответов и выгрузки для научной обработки.
•Инфраструктура: автотесты, релизы, мониторинг, реакция на инциденты, резервное копирование, нагрузочные испытания; подготовка кода к регистрации программы для ЭВМ.
•Задачи IT-отдела: доработка ботов и интеграций, создание отдельных сервисов.
Условия
•График: пн–пт; в 8:00 мск – ежедневная планёрка, далее на связи до 17:00 мск.
•Оплата: 100 000–130 000 ₽ до вычета налогов, зависит от качества работы и вовлечённости; оформление по ТК РФ.
•Сервер с A100 80 ГБ и лицензии на рабочее ПО – за счёт компании.
•Разработчики указываются авторами в свидетельствах Роспатента на программы для ЭВМ.
Важно знать заранее
•Проект работает с персональными данными особой категории: перед доступом подписывается соглашение о неразглашении, вход только по двухфакторной аутентификации.
•Тема проекта – боевая психическая травма, часть материалов тяжёлая по содержанию.
•С двенадцатого месяца сервисом пользуются реальные пользователи: за доступность сервиса и реакцию на инциденты отвечаете вы.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте