ГКУ Инфогород

ИИ-разработчик (AI Developer / AI-driven Developer)

Коротко

Роль AI-разработчика в ДИТ Москвы, работающего над цифровыми городскими проектами, включая цифровой двойник Москвы. Задачи: разработка прототипов и MVP с использованием LLM-инструментов (Claude Code, API Anthropic/OpenAI), написание промптов, работа с внешними API, написание ТЗ и спецификаций, прототипирование интеграций (REST, webhooks, OAuth), контроль качества AI-контента. Требуется от 1 года ежедневной практики с LLM в реальных задачах, навыки REST/JSON/auth/webhooks, свободное чтение технической документации на английском и самостоятельность в работе.

О компании
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Цифровой двойник Москвы — это виртуальная модель города, которая в реальном времени отражает происходящие в нем процессы – от движения транспорта и работы инженерных сетей до экологической обстановки и загруженности социальных объектов. Это живая, интерактивная копия, которая позволяет:
•прогнозировать и моделировать развитие города: планировать строительство новых объектов, оптимизировать транспортные потоки, предотвращать аварийные ситуации;
•принимать решения на основе данных: получать объективную информацию о состоянии города для принятия обоснованных управленческих решений;
•улучшать качество жизни горожан: создавать более комфортную и безопасную городскую среду.
Что нужно делать
•заниматься разработкой прототипов и MVP продуктов с использованием LLM-инструментов (Claude Code, API Anthropic/OpenAI, агентные среды)
•писать структурированные промпты под воспроизводимый результат: генерация документации, интерфейсов, кода, аналитики
•работать с внешними API: чтение документации, проверка эндпоинтов и авторизации, составление интеграционных справочников
•заниматься написанием ТЗ и спецификаций: декомпозиция продукта на экраны, флоу, роли, интеграции
•прототипировать интеграции: REST, webhooks, OAuth/API keys, простые сервисы и боты
•подготавливать материалы для нетехнической аудитории: перевод технической сути в бизнес-язык
•контролировать качество AI-контента: выявление галлюцинаций, фактчекинг
Какие знания и навыки важны
•ежедневная практика с LLM в реальных задачах от 1 года (не «пробовал ChatGPT»)
•навыки REST, JSON, auth, webhooks; чтение чужого кода
•английский — свободное чтение техдокументации
•самостоятельность: от постановки задачи до результата без микроменеджмента
Что предлагаем
•рыночную зарплату и премии
•драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
•преимущества аккредитованной IT-компании
•материальную помощь в случае важных событий в жизни
•корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
•корпоративные тренировки и спортивные активности — бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
•комьюнити по интересам
•скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте