Р-Лабс

AI-разработчика / AI Agent Developer

Коротко

Роль AI-разработчика / AI Agent Developer в реальном большом проекте: разработка AI-функциональности, работа с OpenAI API/GPT, Anthropic, tool calling, RAG, embeddings, интеграция AI с backend-системами и голосовыми технологиями. Компания ориентируется на молодых, самостоятельных AI-native специалистов 16–23 лет без требований к формальному опыту или диплому, но с реальными навыками работы с LLM, API и AI coding tools. Требуется умение программировать, работать с Git/GitHub и самостоятельно доводить задачи до результата. Оплата от 100 000 ₽/мес, оплачиваемая тестовая неделя, гибридный формат работы в Москве.

Общее
Ищем молодого AI-разработчика / AI Agent Developer.
Возраст: ориентир 16–23 года.
Оплата: от 100 000 ₽/мес.
Испытательный период: 1 неделя, оплачивается.
Удалённая работа. Реальный большой проект.
Ищем молодого разработчика, который уже серьёзно погружён в AI-разработку и хочет получить сильный практический опыт в профессиональной команде. В первую очередь рассматриваем студентов и молодых разработчиков до 23 лет. Нам не принципиальны диплом, университет, количество лет коммерческого опыта и формальные строчки в резюме. Гораздо важнее, что ты постоянно работаешь с AI-инструментами, программируешь, быстро разбираешься в новых технологиях и способен самостоятельно доводить задачи до результата.
Чем предстоит заниматься
•Разрабатывать и улучшать AI-функциональность продукта.
•Работать с OpenAI API / GPT, Anthropic и другими современными моделями.
•Настраивать system prompts, управление контекстом, structured outputs, tool/function calling, memory, embeddings и RAG.
•Проектировать логику взаимодействия между AI-моделями, программным кодом и внешними сервисами.
•Подключать внешние инструменты и API.
•Интегрировать AI с backend-системами, базами данных и сторонними сервисами.
•Работать с REST API, JSON, webhooks и realtime-взаимодействием.
•Разрабатывать механизмы хранения, обработки и передачи данных.
•Работать с голосовыми AI-технологиями: speech-to-text, text-to-speech, realtime/voice API, latency и стабильностью соединения.
•Анализировать результаты работы системы и находить причины ошибок или нестабильного поведения.
•Работать с GitHub, существующей кодовой базой, ветками, PR и деплоем.
•Максимально использовать современные AI coding tools: Codex, Claude Code, Cursor и аналоги.
•Следить за новыми моделями, фреймворками и инструментами и быстро внедрять решения, которые улучшают результат.
Работа строится очень быстро: идея → реализация → тест → нашли проблему → исправили → снова тест.
Кого мы ищем
В первую очередь нам интересен не классический разработчик с формальным опытом, а молодой AI-native специалист. Ты можешь быть студентом, учиться самостоятельно или ещё нигде официально не работать. Но ты должен реально уметь разбираться в задачах и создавать работающие решения, а не только изучать теорию.
Будет отлично, если ты:
•регулярно используешь GPT, Claude, Codex, Cursor или другие AI-инструменты;
•уже работал с API современных LLM;
•понимаешь, что такое tool calling, context, memory, RAG и structured output;
•умеешь программировать и разбираться в чужом коде;
•понимаешь основы backend-разработки и API;
•пользуешься Git и GitHub;
•умеешь самостоятельно изучать новые библиотеки, сервисы и технологии;
•способен получить задачу и самостоятельно разобраться, как её решить;
•интересуешься развитием AI-моделей, инструментов и агентных систем.
Самостоятельность, скорость обучения и способность доводить задачи до рабочего результата для нас важнее формального опыта работы.
Почему это может быть интересно студенту
Это не учебная задача и не формальное тестовое задание. Ты будешь работать над реальным большим проектом, где современные AI-технологии являются важной частью разработки. Можно получить практический опыт с LLM, API, памятью, RAG, tool calling, backend-интеграциями, голосовыми технологиями и современным AI-assisted development. Если ты хочешь за ближайший год получить сильный профессиональный опыт в AI-разработке, здесь будет много задач, на которых можно быстро вырасти.
Условия
Оплата — от 100 000 ₽ в месяц. Финальная сумма зависит прежде всего от того, что ты реально умеешь делать, а не от возраста или количества лет в резюме. Перед началом — оплачиваемая тестовая неделя. Это не абстрактное задание, которое потом не используется, а неделя совместной работы над реальными задачами. По итогам недели обе стороны понимают, насколько нам комфортно и эффективно работать вместе.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте