Локация
Основные локации — Москва и Санкт-Петербург; команда рисков полностью находится в Москве, остальные сотрудники работают из разных городов России. Доступны офисный, удалённый и гибридный форматы.
Компания
Ozon Банк развивает финансовые сервисы для покупателей и продавцов Ozon: банк, карты, программу лояльности, рассрочку и B2B-продукты.
Что делать
•Развивать продуктовую или портфельную риск-аналитику в командах из 4–7 человек.
•Анализировать данные банковских и финансовых продуктов, готовить выводы для развития сервиса и управления рисками.
•Строить сложные SQL-запросы, проводить статистический анализ и визуализировать результаты в BI-системах.
•Работать со скоринговыми моделями, их калибровкой и уровнями отсечения.
•Проводить и анализировать A/B-тесты, а также применять методы причинно-следственного анализа без классического A/B-тестирования.
Требования
•Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование.
•Опыт работы аналитиком или в риск-аналитике от 3 лет.
•Уверенное знание математики, теории вероятностей и математической статистики.
•Знание SQL, Python и Excel; опыт работы с BI-системами Tableau, Power BI, DataLens или Superset.
•Для риск-аналитики — понимание скоринговых моделей, кредитного конвейера и портфельного менеджмента B2B или B2C.
Хорошо, если есть
•Практический опыт проведения A/B-тестов и построения базовых ML-моделей в реальном продукте.
•Опыт автоматизации отчётности и работы с Airflow, Git, GitLab, Hadoop или Apache Spark.
•Опыт работы с кредитными продуктами B2B или B2C и запуска продуктов с нуля.
•Знание методов causal impact, PSM и Difference-in-Differences.
Культура и преимущества
•Офисный, удалённый или гибридный формат работы.
•ДМС со стоматологией с первого месяца.
•Страховка для путешествий и командировок.
•Современная техника и комфортный офис с завтраками.
•Возможность работать рядом с экспертами в финансах, банкинге и IT.
Процесс найма
•После подачи заявки — ответ в течение трёх дней и видеозвонок с рекрутером при соответствии опыта.
•Техническое интервью по SQL, Python, статистике и A/B-тестам для продуктовых аналитиков.
•Технический финал с лидом команды и разбором полного аналитического кейса; оффер направляется в течение двух рабочих дней после успешного прохождения.
