HR Prime

Head of Analytics / Руководитель направления аналитики

Коротко

Руководитель направления аналитики в крупной технологической компании, разрабатывающей собственные ПО и высоконагруженные решения на сложных алгоритмах и больших данных. Нужно управлять командой аналитиков, строить систему продуктовых и технологических метрик, оценивать качество и стабильность технических систем, работая с данными физических процессов, сенсоров и симуляций (Self-Driving, робототехника, R&D). Требуется опыт на уровне Senior Data Analyst, от 2 лет управления командой и готовность работать "играющим тренером". Офис в Москве, зарплата от 450 000 ₽ до налогов.

Локация
Москва, офисный формат; гибкое начало рабочего дня.
Зарплата
От 450 000 ₽ в месяц до налогов.
Компания
Крупная технологическая компания, разрабатывающая собственные программные продукты и высоконагруженные технологические решения на основе сложных алгоритмов и больших объёмов данных.
Что делать
•Управлять командой аналитиков, развивать экспертизу, участвовать в найме и наставничестве.
•Определять приоритеты, распределять задачи, планировать загрузку и поддерживать технический уровень команды.
•Развивать систему продуктовых и технологических метрик, а также аналитические процессы полного цикла.
•Определять подходы к оценке качества, эффективности и стабильности технологических решений.
•Развивать инструменты мониторинга и визуализации ключевых показателей.
•Взаимодействовать с продуктовыми, инженерными и исследовательскими командами, проектировать эксперименты и превращать результаты анализа в рекомендации.
Требования
•Уровень Senior Data Analyst и опыт управления командой аналитиков от 2 лет.
•Опыт работы с данными физических процессов, сенсоров и симуляций, например в Self-Driving, робототехнике, физическом моделировании или R&D.
•Опыт разработки метрик качества для сложных технических систем и построения аналитических процессов с нуля.
•Опыт анализа сложных продуктов или технологических систем с большим количеством взаимосвязанных компонентов.
•Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами и продвижения решений на основе данных.
•Готовность работать в формате играющего тренера: самостоятельно решать сложные аналитические задачи и одновременно развивать команду.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с ML-продуктами, алгоритмическими системами или наукоёмкими технологическими решениями.
•Опыт взаимодействия с Data Science, ML Engineering или R&D-командами.
•Опыт в продуктах, где оцениваются не только пользовательские и финансовые показатели, но и качество работы технологии.
Культура и преимущества
•Сильная техническая среда и задачи на пересечении продуктовой аналитики, инженерии и современных технологий.
•Возможность возглавить аналитическое направление, влиять на систему метрик и процессы принятия решений.
•Возможность развивать команду и реализовывать собственные инициативы.
•Официальное трудоустройство, ДМС и корпоративные программы поддержки сотрудников.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте