ГНИВЦ

hadoop разработчик для обработки больших данных

Коротко

Разработка и сопровождение Big Data решений на крупном проекте: ETL-процессы и потоковые конвейеры на Spark (Java/Scala), интеграция HDFS, Hive, HBase, Oracle, Postgres, Kafka, ClickHouse. Требуется коммерческий опыт разработки на Java и Scala от 5 лет (2–3 года в Big Data), глубокое знание Apache Spark и экосистемы Hadoop, SQL, Linux, опыт работы с распределёнными системами (ZooKeeper, YARN). Компания — ГНИВЦ, разработчик государственных информационных систем и решений для налогового мониторинга. Формат работы — удалённо по РФ.

Описание
ГНИВЦ разрабатывает и интегрирует государственные информационные системы, а также коммерческие решения для налогового мониторинга. Компания является партнёром государственных компаний и лидеров российского бизнеса.
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать решения Big Data на крупном проекте
•Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы и потоковые конвейеры на Spark (Java/Scala)
•Интегрировать источники и хранилища данных: HDFS, Hive, HBase, Oracle, Postgres, Kafka, ClickHouse
•Писать SQL-запросы
•Оптимизировать производительность заданий Spark и процессов загрузки и выгрузки данных
•Участвовать в проектировании архитектуры и внедрять лучшие практики разработки для Big Data
•Оптимизировать производительность кластера: настраивать Spark, распределение данных и широковещательную передачу
Требования
•Коммерческий опыт разработки на Java и Scala — от 5 лет, из них 2–3 года в Big Data
•Практический опыт работы с Apache Spark
•Знание экосистемы Hadoop: HDFS, Hive, HBase
•Опыт работы с Kafka
•Хорошее знание SQL
•Опыт работы с реляционными СУБД
•Уверенное владение Linux
•Глубокое понимание внутреннего устройства Spark: RDD/DataFrame API, shuffle, Catalyst Optimizer
•Опыт оптимизации производительности
•Понимание принципов работы распределённых систем: HDFS, ZooKeeper, YARN
•Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и аналитиками, умение переводить требования в архитектуру решения
Будет плюсом: развитие до тимлида в области Big Data
Условия
•Пятидневная рабочая неделя: с понедельника по четверг с 09:00 до 18:00, в пятницу с 09:00 до 16:45
•Премии за эффективную работу и достигнутые результаты
•Официальное трудоустройство с соблюдением требований ТК РФ
•Оплачиваемые отпуска и дополнительная выплата 50% от оклада после 11 месяцев работы
•Зарплата выплачивается дважды в месяц
•Оплата больничного до 7 дней в размере, эквивалентном полной оплате рабочего дня
•ДМС после испытательного срока, включая стоматологию
•Возмещение до 50% затрат на занятия спортом
•Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании
•Внутренние и внешние встречи, хакатоны, конференции, семинары и тренинги
•Партнёрские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox
•Доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital
•До 5 дополнительных оплачиваемых выходных в год для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте