# Field CTO (Главный технический директор по региону)
MinIO является основой данных и памяти для корпоративного ИИ. Созданный для скорости, масштабируемости и экономической эффективности, которые требуют ИИ и аналитика, AIStor и MemKV объединяют каждый уровень стека данных — от агентной и контекстной памяти вывода до таблиц и объектов по всему ядру, периферии и облаку. Доверенный 77% компаний из списка Fortune 100, MinIO переопределяет способы, которыми фабрики ИИ, интеллектуальные приложения и автономные агенты обеспечивают безопасность, сохраняют и раскрывают полную ценность своих данных.
Мы ищем высокотехнического, дальновидного и ориентированного на клиента Field CTO, который станет нашим главным техническим послом. В этой роли вы будете мостом между инженерными инновациями MinIO и стратегическими бизнес-потребностями наших крупнейших и самых сложных корпоративных клиентов.
В качестве Field CTO вы будете вести диалог на равных с руководителями высшего звена предприятий (CIO, CTO, CDO) и руководить архитектурными обсуждениями с ведущими инженерами. Глубокое практическое понимание современных архитектур ИИ (LLM, RAG, конвейеры глубокого обучения) и современных аналитических систем данных (Iceberg, Delta Lake, Trino, Spark) является обязательным. Вы не только будете пропагандировать возможности MinIO, но и выступать в роли доверенного советника, помогая организациям проектировать их инфраструктуру данных для поддержки рабочих нагрузок следующего поколения.
Что вы будете делать
•Исполнительное консультирование и пропаганда: выступать в роли доверенного технического советника для руководителей высшего звена компаний из списка Fortune 500. Аргументировать стратегическую ценность высокопроизводительного объектного хранилища в контексте готовности к ИИ и демократизации данных.
•Архитектурное руководство: проектировать и проверять сложные, масштабные архитектуры для корпоративных клиентов. Руководить их интеграцией MinIO в конвейеры ИИ/МО и современные экосистемы озерных домов данных.
•Лидерство в отрасли: представлять MinIO на крупных отраслевых конференциях, вебинарах и встречах. Писать технические белые книги, эталонные архитектуры и блог-посты, сосредоточенные на пересечении объектного хранилища, генеративного ИИ и современной аналитики.
•Стратегическая поддержка до и после продаж: тесно сотрудничать с командами корпоративных продаж и успеха клиентов по сделкам с высокой ставкой. Устранять технические возражения и предоставлять стратегические рекомендации во время доказательств концепции (PoC) и масштабных развертываний.
•Обратная связь по стратегии продукта: быть «голосом клиента» для продуктовых и инженерных команд MinIO. Переводить рыночные тенденции, болевые точки клиентов и новые паттерны ИИ/аналитики в конкретные требования к продукту.
Ваши навыки и опыт
•Более 10 лет опыта в технических руководящих ролях (например, корпоративный архитектор, главный архитектор, вице-президент по инженерии или предыдущий Field CTO).
•Подтвержденный опыт работы с клиентами или в роли евангелиста, успешные презентации как для технически подкованных аудиторий, так и для руководителей высшего звена.
Архитектуры ИИ и машинного обучения:
•Глубокое архитектурное понимание генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM), включая рабочие процессы Retrieval-Augmented Generation (RAG) и векторные базы данных (например, Milvus, Qdrant, Pinecone).
•Сильные знания конвейеров данных ИИ/МО и фреймворков (PyTorch, TensorFlow, Ray, Hugging Face).
•Понимание аппаратных узких мест в ИИ, особенно проблемы подачи данных на GPU (голодание GPU данными) и того, как высокопроизводительное хранилище решает эту проблему.
Современная аналитика и системы данных:
•Экспертные знания в открытых форматах таблиц (Apache Iceberg, Apache Hudi, Delta Lake) и их интеграции с объектным хранилищем.
•Опыт работы с современными движками запросов и вычислительными фреймворками (Trino, Presto, Apache Spark, Flink, StarRocks).
•Твердое понимание эволюции от традиционных хранилищ данных к современным архитектурам Data Lakehouse.
Инфраструктура и облачные технологии:
•Глубокие знания Kubernetes, контейнеризации и облачной оркестрации.
•Глубокое понимание AWS S3 API, RESTful API и проектирования распределенных систем.
