МАГНИТ, Розничная сеть

Главный Системный аналитик ML

Коротко

Системный аналитик для нового ML-продукта планирования промо (Promo Advisor) в MAGNIT TECH — формирование архитектуры, требований к данным и интеграциям с нуля. Работа с бизнес-требованиями, дата-контрактами, API и документацией ML-компонентов в связке с продуктовой командой, ML-разработчиками и Data Engineering. Требуется опыт системного анализа от 2,5 лет, работа с API, структурами данных, SQL, Jira и Confluence. Гибридный формат в Краснодаре.

О проекте
Наша команда запускает новый ML-продукт для планирования промо - Promo Advisor. Решение позволит до запуска промо оценивать различные сценарии, прогнозировать продажи, выручку и маржу, а в дальнейшем - подбирать параметры промо с учетом бизнес-ограничений.
Сейчас мы формируем продукт практически с нуля: определяем целевую архитектуру, источники данных, интеграции и сценарии работы системы. Ищем самостоятельного системного аналитика уровня middle+, который поможет связать бизнес-требования, данные, ML-модели и техническую реализацию.
Чем ты будешь заниматься
•Собирать и формализовать требования к продукту и его модулям.
•Прорабатывать требования к данным: источники, состав данных, схемы и дата-контракты.
•Описывать интеграции, API и взаимодействие между системами.
•Декомпозировать требования и ставить задачи командам разработки и Data Engineering.
•Создавать и поддерживать архитектурные схемы, потоки данных и техническую документацию.
•Документировать ML-компоненты на системном уровне: входы, выходы, зависимости и сценарии использования.
•Работать вместе с продуктовой командой, ML-разработчиками, Data Engineering и архитекторами.
Стек
SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate. ML-сервисы на Python.
От кандидата мы ожидаем
•Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи.
•Опыт описания требований и интеграций между информационными системами.
•Умение работать с API, структурами и потоками данных.
•Умение читать и оформлять архитектурные схемы.
•Базовое знание SQL для работы с данными.
•Опыт работы с Jira и Confluence.
•Умение структурировать сложную информацию и договариваться с разными командами.
Будет плюсом
•Опыт работы с ML- или Data-продуктами.
•Опыт работы с Big Data.
•Понимание процессов ритейла, ценообразования или промо.
•Опыт запуска новых продуктов или систем с нуля.
Предлагаем
•Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию.
•ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
•Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, также есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе.
•Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+.
•Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком.
•Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club.
•IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стеке до лидера инициатив.
•Партнерство с Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций.
•Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое).
•Социально-психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте