Чем предстоит заниматься
•Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
•Внедрять модели машинного обучения
•Сопровождать полный цикл сборки модели
•Обрабатывать и анализировать данные
•Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
Наши пожелания к кандидатам
•Высшее техническое образование
•Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlo/Fastapi; Mlflow, Hadoop/S3, PySpark, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
•Kafka/RabbitMQ — желательно
•Опыт работы в стеке от 3х лет
•Опыт работы с моделями машинного обучения
•Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
Что мы предлагаем
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
•Удалённый формат работы
•Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
•Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
•Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
