UseTech

Главный DevOps-инженер (Data Lake)

Коротко

Главный DevOps-инженер для сопровождения Data Lake и Big Data платформы банка: стабильность, производительность и надёжность инфраструктуры хранения и обработки данных. Нужен экспертный опыт администрирования Linux, распределённых систем, S3/Object Storage, Kubernetes и компонентов Data Lake (Spark, Airflow, Flink, Kafka, Iceberg), а также опыт с observability-стеком и автоматизацией (Ansible, Terraform, Bash, Python). Компания — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки, работающая с крупными клиентами вроде Сбера, ВТБ, Альфа-Банка.

# Главный DevOps-инженер (Data Lake)
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Ищем главного DevOps-инженера для сопровождения Data Lake и Big Data платформы банка. Вы будете отвечать за стабильность, производительность и надёжность инфраструктуры хранения и обработки данных.
Задачи
•сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ;
•поддержка инфраструктуры S3/Object Storage;
•мониторинг, диагностика и устранение инцидентов;
•поиск и устранение проблем с производительностью платформы и систем хранения;
•сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg;
•проведение RCA и postmortem analysis;
•автоматизация эксплуатационных задач;
•взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры;
•сопровождение Big Data Platform.
Важные знания и опыт
•экспертный опыт администрирования Linux;
•опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems;
•глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture;
•опыт сопровождения Kubernetes-платформ;
•практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg;
•опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений;
•понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance;
•практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput;
•опыт работы с observability-стеком: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis;
•опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python;
•понимание incident/problem management и SRE-практик;
•навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ.
Не обязательно владеть всем стеком. Если вы знаете часть технологий Data Lake, остальному поможем научиться.
Мы предоставим
•карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
•расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога;
•обучение, сертификацию, онлайн-изучение английского;
•доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету;
•внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
•заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
•геймифицированную программу лояльности с корпоративным магазином;
•насыщенную корпоративную жизнь.
Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3-х рабочих дней.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте