Описание
Описания нет
Задачи
•Разрабатывать AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
•Строить мультиагентные системы и управлять цепочками вызовов
•Создавать автоматизации и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
•Разрабатывать бизнес-логику и пользовательские функции на JavaScript, TypeScript и Python
•Строить RAG-конвейеры: подготавливать данные, embeddings, поиск и работу с векторными базами
•Интегрировать внутренние сервисы и витрины данных через REST API и OAuth2
•Парсить, собирать, нормализовать и преобразовывать данные из внешних источников
•Проектировать промпты для суммаризации и генерации структурированных отчётов
•Развёртывать и эксплуатировать модели LLM с открытым исходным кодом и on-prem в закрытом корпоративном контуре
•Работать со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
•Участвовать в анализе и формализации бизнес-требований
Требования
•Коммерческий опыт разработки решений GenAI на уровне Senior
•Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
•Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
•Знание LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI или AutoGen
•Опыт работы с n8n, Flowise, Dify или Langflow
•Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
•Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
•Опыт работы с LLM и проектированием промптов
•Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
•Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
•Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
Будет плюсом
•Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
•Разработка пользовательских узлов и sub-workflows в n8n
•React, GraphQL, FastAPI
•Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
•Участие в корпоративных или промышленных проектах
Условия
•Зарплата от 250000 до 270000 рублей
