Описание
GPTunneL — AI-платформа: ~2 млн пользователей, 4 500+ B2B-клиентов и линейка собственных нейросетей GROM. Наша цель — тройка крупнейших ИИ-игроков страны.
•Рост ×3–5 год к году.
•Единственные в РФ с прямыми контрактами такого масштаба — от ByteDance и GLM до Сбера и Яндекса. 200+ моделей, всё без посредников.
•Стратегические партнёрства с Билайном (подписано на ПМЭФ-2026) и Северсталью. Среди клиентов 70+ компаний enterprise-уровня, среди которых Евраз, Газпром Медиа, Сбер Маркетинг и др.
•Партнёрство с ВШЭ: выступления и совместная образовательная программа.
Мы ценим инициативу, креативность и стремление к развитию — вместе с нами вы сможете реализовать свои идеи и внести реальный вклад в будущее AI.
Мы ищем Middle+/Senior Fullstack-разработчика, который заберет под ключ направление публичного API GPTunneL (OpenAI/Anthropic-совместимое API, медиамодели, биллинг, ЛК). Нам нужен AI-native разработчик: если твой главный рабочий инструмент — Cursor, Claude Code или Codex, и ты понимаешь, что всё больше клиентов API — это сами AI-агенты, то нам по пути. Главное ожидание — самоходность: ты сам находишь, что развивать, предлагаешь решения и доводишь их до релиза без микроменеджмента.
Задачи
•Публичное API: Развивать OpenAI/Anthropic-совместимое API, API медиамоделей и транскрибации. Отвечать за стабильность, идемпотентность и мониторинг
•Скорость: Подключать новые LLM и медиамодели в течение нескольких часов после их релиза
•API для AI-агентов: Разрабатывать MCP-серверы, инструменты для агентов поверх нашего API, SDK и публичную документацию
•Биллинг и доступы: Отвечать за тарификацию, API-ключи, квоты, rate limits и управление доступами
•Фронтенд (React): Развивать разделы личного кабинета (управление ключами, лимитами, расходами)
•Клиенты: Разбирать сложные технические обращения от B2B-клиентов
Требования
•Опыт: От 3 лет коммерческой разработки на Node.js + TypeScript (бэкенд) и React + TypeScript (фронтенд) в больших кодовых базах
•Базы и архитектура: PostgreSQL (Prisma/TypeORM), очереди (BullMQ/RabbitMQ/Kafka), уверенный API-дизайн (REST, версионирование)
•Инфраструктура: Docker, Kubernetes (умение самому написать манифест и поправить GitLab CI), мониторинг (Prometheus/Grafana/Sentry)
•AI-экспертиза: Глубокое понимание LLM под капотом (SSE-стриминг, tool use, токены, контекстное окно), практический опыт с MCP (Model Context Protocol) и агентными сценариями
•AI-native подход: Ежедневное использование AI-агентов в работе (на платной подписке)
•Главный признак того, что вы работаете с агентами и двигаете задачи — ваш код. Мы ожидаем не менее 700 контрибуций за последние 12 месяцев (GitHub, GitLab, Bitbucket, включая приватные/корпоративные репозитории)
1.При отклике обязательно укажите готовы ли вы показать скриншот вашего графика активности! Без него отклики не рассматриваются
2.Уровень ожидаемой заработной платы
Будет плюсом: Python, Go, tRPC, GraphQL; Redis, ClickHouse, векторные БД (Qdrant / pgvector); опыт высоких нагрузок (тысячи RPS) и интеграции платежных систем
Условия
•Конкурентная зарплата (обсудим на собеседовании, укажи ожидания в сопроводительном письме)
•Центральный продукт компании — не «ещё один сервис», а основа монетизации
•AI — рабочая среда: полный доступ к GPTunnel, Claude Code, Cursor
•Свобода и ответственность — направление целиком твоё
•Потенциал роста до тимлида направления
•Обучение, конференции, ежедневная работа с передовыми AI-технологиями
•Гибкий формат (удалёнка / гибрид / офис — договоримся)
•Про темп говорим честно: работа интенсивная, быстро тестируем решения и быстро отключаем то, что не работает. Спокойного размеренного места не предлагаем. Взамен — проект, который растёт в разы каждый год, рынок, который формируется прямо сейчас, и задачи, где результат виден не только в выручке компании — он двигает индустрию. Ищем тех, кого это заводит. Заряженность на рост для нас такой же критерий, как опыт
