Описание
Мы ищем Full Stack Python/AI разработчика с опытом промышленной разработки agent- и LLM-based систем для присоединения к новой кросс-функциональной команде, отвечающей за трансформацию процессов андеррайтинга с использованием искусственного интеллекта и облачных технологий.
Задачи
•Создание приложения Underwriter OS: фронтенд на Next.js/React, бэкенд на FastAPI/Python
•Интеграция агентов с приложением (например, расширение оркестратора LangChain/LangGraph, координирующего запуски агентов)
•Интеграция с системой администрирования полисов, рейтинговыми движками, DMS, CRM, брокерским порталом и Outlook
•Деплой в Azure с использованием контейнеров и CI/CD
•Разработка и оркестрация AI-агентов: преобразование андеррайтинговых руководств в инструкции для AI-агентов
•Построение процесса извлечения данных из документов брокеров
Требования
•Минимум 2 года опыта в Data Science / AI, включая как минимум 1 год промышленного развертывания
•Владение Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) и SQL
•Хорошее знание React/Next.js и Python/FastAPI
•Хорошее знание Azure Blob Storage, Document Intelligence и AI Foundry
•Хорошее знание LangGraph или аналогичных инструментов оркестрации, prompt engineering и context engineering
•Знание баз данных PostgreSQL
•Практический опыт с MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
•Опыт работы с облачной платформой Azure
•Понимание AI Governance и требований AI Act
•Высшее образование (бакалавр или выше) в технической области (математика, computer science, естественные науки, инженерия)
Будет плюсом
•Опыт с Azure AI Search и Power Platform
•Сертификации Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
•Знание страховой отрасли и специфики её бизнес-процессов
•Опыт с инструментами интеграции (Kafka, ESB)
Условия
•Работа над интересными и значимыми проектами
•Возможность влиять на выбор технологических решений
•Возможности развития в области full-stack, backend или системной архитектуры
•Работа в опытной и поддерживающей команде
•Бюджет на обучение и возможность посещать конференции
•Современные инструменты и современная рабочая среда
•Стабильная форма сотрудничества и привлекательная компенсация
