Локация
Алматы, проспект Аль-Фараби, 21/10; работа на месте работодателя
Занятость
Полная. Опыт: от 1 года до 3 лет.
Компания
KOZ AI разрабатывает AI-решения, SaaS-платформы, корпоративные системы, интеллектуальных AI-агентов и инструменты автоматизации бизнес-процессов.
Что делать
•Разрабатывать и поддерживать веб-приложения, SaaS-платформы и корпоративные системы с frontend на React/TypeScript и backend на Python/FastAPI.
•Проектировать базы данных, работать с PostgreSQL, Redis и другими хранилищами, интегрировать внешние API и корпоративные системы.
•Разрабатывать LLM-функциональность, AI-агентов и RAG-системы; интегрировать модели OpenAI, Anthropic, Google и open-source LLM.
•Настраивать function calling, structured outputs, MCP и агентные фреймворки, подключать AI-системы к базам данных, API и внутренним инструментам.
•Участвовать во встречах с корпоративными клиентами, анализировать их процессы и инфраструктуру, переводить требования в технические решения и создавать прототипы и MVP.
•Проводить тестирование, внедрение и запуск решений, сопровождать production и улучшать качество, безопасность, скорость, надёжность и стоимость AI-функциональности.
Требования
•Уверенное владение Python и JavaScript/TypeScript; опыт с React и FastAPI или аналогичными технологиями.
•Опыт работы с PostgreSQL, SQL и проектированием баз данных; понимание архитектуры веб-приложений и REST API.
•Опыт интеграции внешних сервисов и API, а также практический опыт интеграции LLM API в приложения.
•Опыт работы с Git, Docker и Linux.
•Понимание принципов работы RAG, embeddings и AI-агентов; опыт использования AI-инструментов для разработки.
•Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах, работать с неопределёнными требованиями и предлагать технические решения.
•Хорошие коммуникативные навыки и способность взаимодействовать с командой и заказчиками.
•Ответственность за качество и результат работы.
Хорошо, если есть
•Опыт разработки AI-агентов и многоагентных систем; знание LangChain, LangGraph, LlamaIndex и MCP.
•Опыт работы с векторными базами данных, включая pgvector и Qdrant, а также с локальными LLM.
•Опыт с Celery, Redis, ClickHouse и ETL/ELT-процессами.
•Знание Docker Compose, CI/CD и основ DevOps.
•Опыт интеграции с ERP, CRM и 1С, разработки аналитических систем и BI-платформ.
•Понимание информационной безопасности корпоративных систем.
•Опыт работы с корпоративными B2B-клиентами и самостоятельного внедрения решений в production.
Культура и преимущества
•Работа над реальными IT/AI-проектами для корпоративных клиентов.
•Полный цикл разработки — от идеи и прототипа до production.
•Работа с современными LLM, AI-агентами и сложными корпоративными системами.
•Участие в технических и архитектурных решениях и прямое взаимодействие с продуктовыми командами и заказчиками.
•Профессиональный рост в направлениях AI Engineering, Software Architecture и Forward Deployed Engineering.
•Современный и комфортный офис в Алматы; заработная плата определяется по результатам собеседования.
