О команде
AI/ML Engineering team строит и поддерживает AI и machine learning продукты ClickHouse, включая Agentic Data Stack, AI Functions, chDB, in-Console copilot, а также AI/ML партнёрства. Команда также разрабатывает общие компоненты и экспертизу, которые помогают другим командам ClickHouse внедрять AI-функции.
Задачи
•Проектировать и реализовывать AI-powered функции по всему стеку: от backend inference-сервисов до frontend-интерфейсов внутри платформы ClickHouse Cloud
•Создавать надёжные, масштабируемые API, связывающие возможности базы данных ClickHouse с AI/ML inference-системами, а также внутренними и внешними AI-сервисами
•Внедрять и поддерживать интеграции с более широкой AI/ML экосистемой и стандартами
•Интегрировать модели в production-системы с мониторингом, версионированием, observability и оценкой
•Участвовать в дневной on-call ротации
•Создавать отзывчивые, интуитивные пользовательские интерфейсы, делающие сложную AI-функциональность доступной пользователям с разным техническим уровнем
Требования
•5+ лет опыта разработки ПО в production-средах
•Опыт работы непосредственно с AI/ML технологиями
•Умение самостоятельно доводить фичи от концепции до production с минимальным контролем
•Умение взаимодействовать и доносить технические концепции разным стейкхолдерам
•Сильные frontend-навыки: TypeScript/JavaScript и React
Будет плюсом
•Опыт интеграции и развёртывания AI/ML моделей в production, включая inference API и векторные базы данных
•Знакомство с AWS, Azure или GCP сервисами, связанными с AI/ML deployment
•Понимание систем баз данных и data processing pipelines
•Опыт работы с ClickHouse
•Опыт создания data-oriented интерфейсов и визуализаций
Условия
•Гибкий формат работы
•Взносы работодателя на медицинское страхование
•Опционы на акции для каждого нового члена команды
•Гибкий отпуск в США и щедрые условия отпуска в других странах
•500 USD на обустройство домашнего офиса для удалённых сотрудников
•Возможность встречаться с коллегами на корпоративных offsite-мероприятиях
•Роль в быстро растущем стартапе, где сотрудники могут влиять на формирование культуры
