# Frontend Developer (AI-first)
На текущий момент, команда развивает внутренний корпоративный продукт, которым ежедневно пользуются около 500 сотрудников компании. Команда компактная, темп высокий, поэтому мы ищем не просто исполнителя задач по готовому ТЗ, а продуктового frontend-инженера (Strong Middle+ / Senior). Нужен специалист, готовый брать ответственность за функциональный блок целиком: от уточнения потребности и проектирования до релиза в production и мониторинга результата.
Чем предстоит заниматься:
•Разрабатывать frontend-функциональность полного цикла: от анализа пользовательского сценария до выпуска и проверки решения на пользователях;
•Проектировать взаимодействие с backend и согласовывать контракты API (структура, обработка ошибок, обратная совместимость);
•Работать со сложными интерфейсами: многоуровневыми деревьями, таблицами, динамическими формами и большими объемами данных;
•Развивать архитектуру приложения, дизайн-систему и общую библиотеку компонентов;
•Обеспечивать надежность: покрывать сценарии автотестами (unit, component, integration), проводить code review, разбирать инциденты в production;
•Системно применять LLM и coding-агентов для ускорения разработки без потери контроля над архитектурой и качеством.
Наш стек:
React 19, TypeScript, TanStack (Router, Query, Table), Zustand, Tailwind CSS.
Что мы ожидаем:
•Уверенный практический опыт разработки на JavaScript / TypeScript: глубокое понимание типизации, асинхронности, browser runtime и сетевого взаимодействия (HTTP, REST, кеширование, security);
•Отличное знание экосистемы React: хуки, управление клиентским и серверным состоянием, оптимизация рендеринга и профилирование производительности;
•Опыт проектирования frontend-архитектуры: модульность, изоляция ответственности, переиспользование кода;
•Умение аргументированно обсуждать API с backend-разработчиками и проектировать устойчивые контракты;
•Владение базовыми инженерными практиками: Git, CI/CD, feature toggles, короткоживущие ветки, автоматизированное тестирование;
•Осознанная работа с AI-инструментами: регулярное использование LLM и coding-агентов в рабочем процессе (передача контекста, декомпозиция, аудит кода). Важна личная инженерная ответственность за результат: полное понимание архитектурных компромиссов, логики работы и возможных граничных случаев сгенерированного кода;
•Продуктовое мышление: автономность, интерес к конечному бизнес-результату и умение находить прагматичные решения.
Что мы предлагаем:
•Официальное оформление в аккредитованной IT-компании;
•Полностью удаленный формат работы (на территории РФ);
•Конкурентную заработную плату, соответствующую уровню квалификации;
•Минимум бюрократии, короткие циклы релизов и прямое влияние на развитие продукта;
•Сильную инженерную культуру и команду, сфокусированную на качестве решений.
