Описание
Miro предоставляет визуальное рабочее пространство для инноваций, которое позволяет распределённым командам сотрудничать, проектировать продукты, проводить воркшопы и развивать идеи на бесконечном холсте. Innovation Workspace обслуживает более 100 миллионов пользователей и 250 000 компаний.
Задачи
•Партнёрство с топ-менеджерами для определения программы трансформации на базе AI
•Проведение первоначальных разговоров с CxO, демонстрирующих, что AI может дать бизнесу
•Квалификация возможностей перед запуском Validation Sprint, оценка полномочий спонсора, уровня обязательств и потенциала многолетнего сотрудничества с семизначным бюджетом
•Совместное создание уставов спринтов (Sprint charters) с Account Executives, определение бизнес-проблемы, ценности, подхода, критериев завершения и предложения по дальнейшему партнёрству
•Проведение Validation Sprints от начала до конца, разработка и тестирование решений на реальных данных и системах клиентов
•Перестройка производственных процессов с использованием AI-first принципов в областях разработки новых продуктов и gate review, качества и непрерывного улучшения, управления портфелем и программами, операций и готовности к запуску, разработки и трансформации процессов
•Создание решений с использованием AI Workflows, Prototypes и Goals, Roadmaps & Delivery возможностей Miro, расширение их через интеграции API, WebSDK и MCP с ERP, PLM, MES и системами качества
•Превращение результатов спринтов в истории бизнес-ценности, модели ROI и базовые показатели KPI с использованием метрик клиентов
•Поддержка руководителей в презентации Value Stories спонсорам
•Совместное с Account Executives преобразование спринтов в предложения о партнёрстве и коммерческие подходы
•Определение участия Professional Services после продажи и управление передачей
•Упаковка и распространение полученных знаний внутри компании (Sales, Marketing, Product) и внешне через thought leadership
Требования
•8+ лет опыта в топовом консалтинге, forward deployed engineering, solution consulting или enterprise transformation с фокусом на производство и промышленные среды
•Глубокое понимание производственных процессов, включая NPI и stage-gate/APQP, управление инженерными изменениями, системы качества (FMEA, 8D, PPAP), S&OP и производственное планирование, lean и непрерывное улучшение, обслуживание и надёжность
•Свободное владение промышленными корпоративными системами, включая ERP (SAP или аналог), PLM (Teamcenter, Windchill, 3DEXPERIENCE), MES и системы управления качеством, понимание того, где хранятся их данные
•Способность вызывать доверие у стейкхолдеров уровня COO, Chief Supply Chain Officer, VP Operations, VP Quality и Plant General Manager
•Сильные навыки работы с GenAI, включая Miro, Cursor, Claude Code и Cowork, ChatGPT, Google и Microsoft suites, MCP-интеграции, prompt engineering и context engineering
•Способность самостоятельно строить рабочие решения и при необходимости организовывать работу AI Engineer
•Способность разрабатывать истории ценности "до и после" с финансовым и ROI-анализом, устойчивым к проверке финансистами
•Мышление "от бизнес-проблемы", а не "от продукта", с любопытством разбирать процессы
•Уверенность как в переговорных комнатах, так и на производственных площадках
•Самостоятельность, умение работать в условиях неопределённости
•Готовность к поездкам на площадки клиентов до 40% времени
Условия
•Equity, wellbeing benefit, компенсация оборудования для удалённой работы и ежегодная стипендия на обучение и развитие обычно включены в глобальный пакет льгот; льготы могут отличаться в зависимости от локации
•Поездки на площадки клиентов до 40% времени
