Описание
Команда сопровождения рекомендательной системы AmazMe отвечает за стабильную работу и развитие одной из рекомендательных систем банка. Система высоконагруженная, команда использует современный технологический стек.
Задачи
•Участвовать в сопровождении рекомендательной системы AmazMe
•Поддерживать стабильную работу системы и её компонентов
•Работать с приложениями и сервисами в Kubernetes и Docker
•Администрировать Linux-системы
•Автоматизировать рутинные операции с помощью Bash и Python
•Участвовать в диагностике и устранении технических проблем
•Работать с инфраструктурой и сервисами команды
Требования
•Знать основы Linux и уметь работать с командной строкой
•Владеть Bash или Python на базовом уровне
•Понимать принципы работы компьютерных сетей
•Знать основы TCP/IP и HTTP
•Будет плюсом знание Groovy, Java
Условия
•Современный офис
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера