Описание
Мы развиваем ЭКОсистему, снижающую расходы транспортных компаний через внедрение эффективных решений в сфере покупки, эксплуатации и продажи коммерческой техники. Сейчас мы в поиске DevOps-инженера, который возьмёт на себя техническую ответственность за production, развитие платформы и автоматизацию в условиях AI SDLC: AI-инструменты встроены в разработку, ревью, тестирование и эксплуатацию — рутина автоматизирована, команда фокусируется на инженерных задачах.
Задачи
•Держать приложения и зависимости, Kubernetes, данные, сети, секреты, доставку и наблюдаемость.
•Контролировать пользовательские сценарии и ресурсы, предупреждать деградацию.
•Вести инциденты: диагностика, координация разработчиков/подрядчиков/провайдера, проверка сервиса и данных.
•Доводить инцидент до восстановления, postmortem и профилактику до результата.
•Предлагать варианты с учётом надёжности, стоимости и возможностей команды; доводить внедрение до результата.
•Вести переход к GitOps на Argo CD и управляемым canary-релизам: архитектура, миграция, критерии продвижения/остановки, rollback и эксплуатация.
•Развивать CI/CD и IaC, воспроизводимость окружений и переносимость между площадками; сокращать ручные операции.
•Обеспечивать проверенные backup/restore, целостность данных, реалистичные RTO/RPO, устойчивость интеграций, работающие алерты, эскалацию и runbook.
Требования
•Личный опыт ответственности за production, устранения серьёзных аварий, изменений под нагрузкой и восстановления.
•Практическое внедрение или существенное развитие и эксплуатация Argo CD/GitOps и canary в production.
•Самостоятельность: приносить экспертизу и решения, объяснять варианты и последствия, вести работу без напоминаний и пошаговых указаний.
•Ответственность за production и участие в аварийном восстановлении входят в роль.
Условия
•Оформление по ТК РФ.
•"Белая" заработная плата.
•Премиальный ДМС со стоматологией.
•Комфортный офис класса А+ в Москве (БЦ Com City, 5 мин. пешком от м. Румянцево).
