Описание
Prodamus — аккредитованная ИТ-компания, разработчик ИТ-сервиса для автоматизации онлайн-бизнеса. С 2011 года помогаем самозанятым, ИП и юридическим лицам автоматизировать продажи, сокращать рутину и развивать бизнес. Ищем DevOps-инженера для развития инфраструктуры современных технологических проектов, в основе которых микросервисная архитектура, Kubernetes и облачная инфраструктура. Один из проектов работает под высокой нагрузкой, с большими базами данных и S3-хранилищами. Второй включает большое количество взаимодействующих микросервисов и Kafka. Нам нужен инженер, которому интересно не просто поддерживать инфраструктуру, а развивать её, масштабировать и внедрять современные технологические решения.
Задачи
•Развивать и эксплуатировать production-инфраструктуру на базе Kubernetes.
•Проектировать и оптимизировать облачную инфраструктуру.
•Обеспечивать масштабирование, производительность и отказоустойчивость систем.
•Развивать CI/CD-процессы и автоматизацию инфраструктуры.
•Поддерживать контейнеризованные .NET-приложения.
•Развивать мониторинг, логирование и observability.
•Участвовать в разборе инцидентов и поиске причин сбоев.
•Автоматизировать инфраструктурные задачи с помощью IaC и скриптов.
Требования
•Опыт работы DevOps Engineer от 3 лет.
•Практический опыт эксплуатации production-систем в Kubernetes.
•Опыт работы с облачной инфраструктурой и Managed-сервисами (Yandex Cloud будет преимуществом).
•Опыт работы с Docker и контейнеризованными .NET-приложениями.
•Практический опыт построения CI/CD (GitLab CI/CD или аналоги).
•Знание Terraform, Ansible или аналогичных IaC-инструментов.
•Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki.
•Понимание Linux, сетевых технологий и диагностики производительности.
•Навыки автоматизации на Bash, Python, Go или аналогичных языках.
•Понимание принципов безопасной разработки и SAST.
•Ежедневное использование AI-инструментов (Claude Code, OpenAI Codex и аналоги).
Будет плюсом:
•Опыт работы с Highload и микросервисной архитектурой.
•Опыт масштабирования больших баз данных и S3-хранилищ.
•Знание Kafka.
•Опыт внедрения Agentic AI в DevOps-процессы и автоматизации инфраструктурных операций с помощью AI-агентов.
Условия
•Современная архитектура проекта с минимальным количеством Legacy.
•Сложные инженерные задачи: Highload, масштабирование и оптимизация инфраструктуры.
•Возможность самостоятельно влиять на технические решения и развитие проектов.
•Использование современных DevOps- и AI-инструментов.
•Прямое взаимодействие с техническим руководителем и высокая степень самостоятельности.
•Полная удалёнка.
