Описание
Описания нет
Задачи
•Развивать real-time хранилище и дата-платформу.
•Строить полный data flow: от получения данных из источников и их транспортировки до обработки, хранения и предоставления потребителям.
•Проектировать архитектуру дата-платформы с учётом роста объёмов данных, нагрузки, производительности и отказоустойчивости.
•Развивать и эксплуатировать ClickHouse-кластеры: репликация, шардирование, резервное копирование, восстановление, масштабирование и оптимизация производительности.
•Проектировать и развивать потоки данных на базе Kafka и других компонентов платформы.
•Работать с объектными и распределёнными хранилищами: S3, Ceph.
•Развивать observability дата-платформы: метрики, мониторинг, алертинг, сбор и анализ логов.
•Искать узкие места и разбирать проблемы на всём пути данных — от источника и сети до брокера, хранилища и конечного потребителя.
•Работать в тесной связке с DevOps-командой и участвовать в инфраструктурных и архитектурных решениях на стыке Data Engineering и DevOps.
Требования
•От 5 лет опыта в Data Engineering или смежных инженерных направлениях.
•От 3 лет коммерческого опыта с ClickHouse: глубокое понимание его архитектуры, движков таблиц, оптимизации запросов, партиционирования, шардирования и репликации.
•Опыт проектирования и эксплуатации распределённых data-систем под высокой нагрузкой.
•Понимание принципов работы Kafka и архитектуры потоковой обработки данных.
•Уверенное владение Linux и понимание сетевого стека: TCP/IP, DNS, балансировка, диагностика сетевых проблем.
•Опыт построения и эксплуатации data pipelines и работы с оркестраторами (Airflow или аналогами).
•Понимание принципов работы объектных и распределённых хранилищ.
•Понимание observability: какие метрики необходимо собирать, как строить мониторинг и алертинг, как организовывать централизованный сбор и анализ логов.
•Знание принципов CI/CD и DevOps-подходов применительно к дата-платформам.
•Понимание принципов построения масштабируемых и отказоустойчивых распределённых систем.
Условия
Условий в вакансии нет
