О компании
Кадровое агентство GB Agency ищет Deployment Strategist в международную продуктовую AI-компанию.
Компания создаёт агентные AI-решения для крупного бизнеса и быстро растёт по всему миру. Сейчас она собирает команду в новом для себя регионе. Вы будете вести внедрение AI-агентов у клиента от пилота до промышленного запуска: разбираться в задаче, выбирать архитектуру решения, координировать инженеров и отвечать за результат для бизнеса.
Условия
•Зарплата обсуждается индивидуально и зависит от опыта, уровень выше среднего по рынку.
•Нужно жить в Грузии, Азербайджане, Казахстане или Узбекистане.
•Первые 1–2 месяца можно работать удалённо, затем работа у клиента или регулярные командировки.
•Оформление зависит от страны. На первом этапе возможен контракт.
•Вы будете одним из первых сотрудников в регионе и сможете с самого начала выстраивать то, как компания внедряет свои решения.
•Крупные проекты в банках, телеком-операторах и корпорациях. Это работа с клиентами, а не внутреннее проектное управление.
•Роль на стыке бизнеса, технологий и работы с клиентом.
•Международная команда, и вы растёте вместе с компанией.
Требования
•От 3 лет опыта на позициях, где нужно было решать технические задачи.
•Понимание того, как устроены API, интеграции систем и обмен данными между ними.
•Умение разбираться одновременно в бизнесе и технике: подобрать подходящее решение, продумать его архитектуру и оценить эффект для бизнеса.
•Опыт ведения сложных проектов с большим числом стейкхолдеров и доведения их до результата.
•Готовность глубоко погружаться в детали: это не чисто управленческая роль.
•Самостоятельность и инициативность: вы умеете двигать проект вперёд, даже когда требования размыты.
•Английский от C1.
Будет плюсом
•Инженерный бэкграунд или опыт в Data Science.
•Опыт в консалтинге: управленческом, стратегическом или техническом.
•Опыт в роли связующего звена между бизнесом и разработкой.
•Опыт работы с топ-менеджментом клиентов.
•Опыт в быстрорастущем стартапе.
•Техническое образование, например Computer Science.
Обязанности
•Вести внедрение платформы и AI-агентов у крупных клиентов: вместе с клиентом определять требования, критерии успеха и план интеграции для пилота.
•Координировать работу инженеров и дата-сайентистов и доводить AI-агентов до промышленного запуска.
•Держать в одной картине продуктовую, инженерную и клиентскую стороны (сроки, результаты, SLA), заранее видеть риски и снимать блокеры.
•Следить за работой агентов после запуска и инициировать улучшения.
•Искать вместе с клиентом новые задачи для AI и расширять внедрение.
