Описание
Описания нет
Задачи
•Осуществлять аналитическую поддержку проекта внутри банка
•Производить сбор данных, анализировать их, формулировать выводы, разрабатывать логику проведения пилотов и А/Б-тестов
•Формировать требования для построения моделей машинного обучения на основании результатов проведенных пилотов
•Контролировать качество внедряемых моделей и оценивать финансовые эффекты
•Участвовать в углубленном анализе данных: выявлять зависимости, проводить сегментацию клиентской базы, искать значимые инсайты
Требования
•Опыт работы в роли аналитика в проектах Data Science/ML не менее 1 года или в роли дата-аналитика не менее 2 лет
•Навыки работы с большими объемами данных (SQL, Python)
•Знание основ статистики и ключевых метрик машинного обучения (accuracy, precision/recall, RMSE и др.)
Будет плюсом: наличие опыта проведения и оценки А/Б-тестов, а также внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы будет рассматриваться как существенное преимущество.
Условия
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
•Возможность гибридного графика работы
•Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
•Чувство локтя: дружелюбная атмосфера и команда профессионалов, готовых делиться экспертизой
•Забота о здоровье: программа ДМС (включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города), скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
•Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты
