Описание
BETBOOM — букмекерская компания. Команда разрабатывает ML-решения для бизнес-задач и ведёт модели от исследования данных и проверки гипотез до вывода в production и дальнейшего мониторинга.
Задачи
•Формулировать и проверять гипотезы на основе данных, проводить эксперименты: A/B-тесты, multi-armed bandit и sequential testing
•Разрабатывать ML-решения для различных бизнес-задач — от MVP до полноценных production-моделей
•Участвовать в полном цикле разработки моделей: ставить задачи, готовить данные, строить решения, внедрять и мониторить модели
•Работать совместно с аналитиками и data-инженерами над построением признаков, data pipeline и процессами деплоя моделей
•Проводить исследование данных, очистку, подготовку и визуализацию данных
Требования
•Опыт работы с реляционными и колоночными базами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum
•Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn и другими
•Знание классического машинного обучения: задачи классификации и регрессии, алгоритмы, метрики качества и особенности применения
•Понимание математической статистики и теории вероятностей: A/B-тестирование, статистические критерии, p-value, ошибки первого и второго рода, статистическая мощность
•Опыт работы с данными: подготовка выборок, feature engineering, отбор факторов
•Практический опыт работы с LLM, prompt engineering и skills
•Опыт командной разработки с использованием Git и code review
•Умение формулировать бизнес-задачу и переводить её в ML-решение
•Будет плюсом: отличное знание SQL, опыт работы с causal inference и uplift-моделированием, навыки написания чистого, тестируемого и поддерживаемого кода
Условия
Условия в вакансии нет.
