О компании
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Ищем Data Scientist в команду, которая занимается разработкой и доработкой дашбордов для цифровой промышленной платформы.
Срок привлечения: до 30.12.2026
В рамках проекта предстоит работать с компьютерным зрением, ML-моделями, обработкой видео в реальном времени и 3D-визуализацией промышленных данных. Проект включает разработку и доработку дашбордов по готовым дизайн-макетам, в том числе с использованием 3D-отображения и полноэкранного режима.
Чем предстоит заниматься
•Сопровождать решения по видеоаналитике грануляционной башни: сегментация нароста, оценка рельефа и расчет объема по зонам.
•Контролировать качество видеопотока: паровые помехи, засветка, шумы, сдвиг камеры и другие артефакты.
•Работать с кадрами с камер и передавать рассчитанные метрики во внешние системы без изменения существующего контракта зон.
•Дообучать и сопровождать модели сегментации на базе YOLO и модели оценки глубины, включая Depth Anything.
•Работать с калибровкой камер и переводить данные о глубине в метрические величины с учетом геометрии сцены.
•Разрабатывать контур обнаружения малоразмерных объектов по двум источникам видео: оптическому и тепловизионному.
•Дообучать модели детекции на собственных данных, использовать синтетические данные для расширения датасета.
•Тестировать модели на реальных видеозаписях, настраивать пороги срабатывания и анализировать ложноположительные результаты.
•Встраивать ML-инференс через ONNX / ONNX Runtime в контур захвата кадров с обработкой в реальном времени.
•Реализовывать сопровождение объектов между кадрами и отображение их положения.
•Участвовать в разработке интерактивной 3D-визуализации рудного штабеля.
•Разрабатывать отображение уровня руды, цветовое кодирование участков, положения оборудования и рекомендованных мест размещения.
•Реализовывать интерактивный разрез штабеля по выбранной оси с отображением слоев по качественным характеристикам.
•Работать с внешними системами и API.
Что для нас важно
•Высшее техническое или инженерное образование.
•Опыт разработки от 3 лет.
•Практический опыт разработки web-приложений и дашбордов.
•Опыт интеграции с внешними системами через REST API.
•Опыт работы с динамически обновляемыми данными.
•Практический опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения.
•Опыт работы с моделями сегментации и детекции объектов, в том числе YOLO, Mask R-CNN.
•Опыт работы с моделями оценки глубины, включая Depth Anything.
•Опыт дообучения нейросетей на собственных данных.
•Понимание принципов генерации и использования синтетических данных.
•Опыт работы с видео и изображениями.
•Опыт работы с оптическими и/или тепловизионными источниками данных.
•Опыт внедрения ML/CV-моделей в прикладные или web-решения.
•Опыт работы с ONNX / ONNX Runtime.
•Понимание особенностей обработки видео в реальном времени.
•Опыт работы с Python.
Технологии: Python, OpenCV, PyTorch / TensorFlow, NumPy, Pandas, YOLO, Depth Anything, ONNX / ONNX Runtime, Docker, Kubernetes, REST API, PostgreSQL / ClickHouse.
Будет плюсом:
•Трекинг объектов;
•Генерация синтетических данных;
•Калибровка камер;
•3D-визуализация;
•Работа с промышленными системами и данными;
•Понимание требований к эксплуатации систем реального времени.
Мы предлагаем
•Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании
•Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог
•Удаленную работу и гибкий график
•Необходимую технику для комфортной работы
•Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского
•Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету
•Внутрикорпоративные профильные комьюнити
•Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни
•Геймифицированную программу лояльности
•Корпоративную жизнь: много работы и отдыха
