Описание
Описания нет
Задачи
•Развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций
•Разработка новых ML-решений и feature engineering
•Прототипирование и внедрение моделей в production на Python
•Работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов
•Улучшение продуктовых метрик
Требования
•Опыт внедрения ML-моделей в production
•Знание основных методов и алгоритмов ML
•Понимание нейросетевых моделей для обработки текста
•Уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn)
•Знание алгоритмов и структур данных
•Опыт с A/B-тестами
Условия
•Работа в команде экспертов
•Широкий технологический стек, сотни проектов
•Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби
•Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*)
•Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии
•Выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи
•Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack
•Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка
•Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills
•50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании
•Уютный мерч
•Полный соцпакет и «белая» зарплата
•Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников
