Описание
Кластер мониторинга корпоративного портфеля блока «Риски» разрабатывает решения для мониторинга кредитных рисков средних и крупных компаний в портфеле Сбера.
Задачи
•Разрабатывать мультиагентную систему мониторинга корпоративных клиентов
•Создавать набор тестов для контроля качества работы системы на основе LLM
•Строить RAG: собирать данные, настраивать гибридный поиск и ранжирование
•Интегрировать систему с другими агентами и сервисами
Требования
•Опыт разработки и внедрения решений на основе LLM и AI-агентов — от прототипирования до промышленной эксплуатации
•Опыт разработки с LangChain и LangGraph
•Опыт решения прикладных задач с RAG, вызовом инструментов, структурированным выводом, многошаговыми рассуждениями и агентными процессами, включая интеграцию с корпоративными данными и сервисами
•Опыт асинхронного и многопоточного программирования
•Знание классического машинного обучения и основ математической статистики
•Владение Git, SQL и Bash
Будет плюсом:
•Опыт работы в финансовых организациях и знание кредитных рисков
•Опыт работы с Kubernetes
•Понимание принципов MLOps и CI/CD
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка «Прайм» с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
