Описание вакансии
Сейчас мы находимся в поиске Data Science на проект IT-компании, занимающейся разработкой банковского ПО.
Проект связан с разработкой моделей машинного обучения для сегментов малый, средний и крупный бизнес.
Стек технологий
•Python, Jupyter Hub, git, Apache Airflow, Hadoop, Pyspark, aiohttp, fastapi, Postgres, S3, Jenkins, Kubernetes.
•Библиотеки для машинного обучения: Sklearn, xgboost/lgbm/catboost, pytorch/tesorflow, nltk, opencv, llm и прочие.
Задачи
•Разработка регуляторных моделей оценки кредитного риска (PD/LGD/EAD) для клиентов малого бизнеса;
•Разработка бизнес моделей для клиентов малого бизнеса;
•Формирование бизнес требований на построение витрин/внедрение/постановку на мониторинг риск моделей;
•Проведение анализа, тестирование различных гипотез, применение различных подходов моделирования.
Требования
•Профильное высшее образование физико-математическое и/или экономическое;
•Опыт работы по направлению Data Science от 2-х лет;
•Отличное знание следующих средств обработки и анализа данных – Python и SQL;
•Отличное знание алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, дерево, логистическая регрессия, бустинг);
•Самостоятельность в работе;
•Готовность и умение коммуницировать с заказчиками;
•Самообучаемость, усвоение большого пласта новой информации в короткий срок;
•Опыт работы в банковской сфере (опционально).
Формат работы: удаленно в РФ, полная занятость. Зарплата обсуждается на собеседовании.
