Описание
Группа отвечает за эффективность товарной рекламы: продавцы платят маркетплейсу за продвижение товаров в поиске, каталоге и рекомендациях. Реклама должна быть интересна пользователям, эффективна для рекламодателей и выгодна платформе. Команды разработки, ML- и DS-специалистов развивают высоконагруженную систему рекламных алгоритмов и работы с данными.
Задачи
•Предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов
•Проводить исследования для поиска методов улучшения качества алгоритмов
•Взаимодействовать со смежными командами разработки для внедрения решений в продакшн
•Изучать научные статьи по вычислительной рекламе
Требования
•Умение доводить сложные алгоритмические решения до продакшена
•Хорошее знание Python
•Опыт написания SQL-запросов или работы со Spark
•Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики
•Проактивность и интерес к сфере рекламы и задачам вычислительной рекламы
Будет плюсом: опыт в сфере рекламы, особенно в задачах вычислительной рекламы, умение работать с Hadoop, Spark, ClickHouse, Vertica, Airflow, Superset, Grafana
Условия
Условий в вакансии нет
