Описание
Команда разрабатывает NLP-модели и решения на основе LLM для операционных рисков, а также AI-агентов и мультиагентные системы. Среди проектов — защита моделей от промпт-атак, анализ рисков компаний и проверка кода на уязвимости бизнес-логики.
Задачи
•Разрабатывать PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM
•Адаптировать и дообучать LLM на внутренних и внешних данных с помощью SFT, LoRA, DPO и GRPO
•Участвовать в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества
•Писать качественный код и обсуждать технические решения с командой
Требования
•Неоконченное высшее техническое образование и хорошая подготовка в математике и алгоритмах
•Знание Python, статистики и стека ML/DL
•Опыт проектирования и обучения нейросетей от CNN/RNN до трансформеров
•Опыт построения RAG-систем: классических, GraphRAG и Agentic RAG
•Опыт разработки автономных AI-агентов с LangChain, LangGraph или Deep Agents
•Знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования
•Умение писать чистый и поддерживаемый код, знание Clean Architecture и SOLID
•Опыт работы с Git
Будет плюсом: опыт с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth и Langfuse, успехи в соревнованиях, вклад в проекты с открытым исходным кодом, публикация моделей и датасетов на Hugging Face, интерес к новым статьям и инструментам, знание других языков программирования, например C++ и Java
Условия
•Оплачиваемая стажировка
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
