Описание
Ищем Data Scientist для развития ML-моделей поискового ранжирования и рекомендаций. Работаем с большими объёмами данных, проверяем гипотезы через A/B-тесты и внедряем решения в production.
Задачи
•развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций;
•разработка новых ML-решений и feature engineering;
•прототипирование и внедрение моделей в production на Python;
•работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов;
•улучшение продуктовых метрик.
Требования
•опыт внедрения ML-моделей в production;
•знание основных методов и алгоритмов ML;
•понимание нейросетевых моделей для обработки текста;
•уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn);
•знание алгоритмов и структур данных;
•опыт с A/B-тестами.
Будет плюсом
•опыт в NLP;
•Java;
•SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka и другие инструменты работы с данными.
Условия
•Работа в команде экспертов.
•Широкий технологический стек, сотни проектов.
•Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
•Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
•Выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
•Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.
•Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
•Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
•50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
•Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
•Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию.
*Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3