Ozon

data scientist поиска по изображениям

Коротко

Data Scientist в команду поиска товаров по фотографиям: обучение и внедрение моделей компьютерного зрения (векторизация, детекция, сегментация, распознавание текста), работа с мультимодальными LLM (LLaVA, QwenVL, DeepSeekVL), проведение АБ-тестов. Компания — крупный e-commerce (Ozon). Требуется от 3 лет опыта в Data Science, от года опыта с глубоким обучением, хорошее знание Python. Формат — удалённо по РФ.

Описание
Команда разрабатывает технологии поиска товаров по фотографиям: исследует решения в области компьютерного зрения и машинного обучения, тестирует открытые модели и обучает собственные. Решения проходят путь от исследовательской гипотезы до сервиса, которым пользуются миллионы людей.
Задачи
•Обучать, валидировать и внедрять современные подходы для задач компьютерного зрения: векторизации, детекции, сегментации и распознавания текста
•Исследовать доступные данные и выдвигать гипотезы по улучшению поиска по фотографиям
•Работать с большими мультимодальными языковыми моделями, включая LLaVA, QwenVL и DeepSeekVL
•Планировать, проводить и анализировать АБ-тесты
Требования
•Опыт работы в Data Science от 3 лет
•Опыт работы с глубоким обучением от года
•Уверенные теоретические знания машинного и глубокого обучения
•Знание основных алгоритмов и структур данных
•Хорошее знание Python
•Опыт разработки и/или внедрения алгоритмов машинного и глубокого обучения в промышленную среду
Будет плюсом: призовые места в соревнованиях по Data Science и практический опыт в компьютерном зрении
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте