Платформа ОФД

Data Scientist (NLP) Middle

Коротко

Data Scientist (NLP) уровня Middle в крупном операторе фискальных данных — разработка ML- и rule-based моделей классификации товарных позиций, NER, нормализация и линковка атрибутов чековых данных, а также AI-агентов на локальных LLM. Требуется коммерческий опыт обучения трансформеров, знание Retrieval/Re-rank и опыт информационного извлечения в ритейле; опыт работы с LLM, Docker, vLLM и Kubernetes будет преимуществом. Гибридный формат работы в Москве, зарплата от 220000 RUB на руки в месяц.

Локация
Москва, гибридный формат; на испытательный срок — офисный формат. График 5/2, 9:00/10:00–18:00/19:00.
Зарплата
От 220000 RUB на руки в месяц.
Компания
Платформа ОФД — крупный российский оператор фискальных данных, создающий IT-продукты, инструменты управления бизнесом, аналитические сервисы и решения на основе Big Data.
Что делать
•Разрабатывать ML-, rule-based и другие решения для классификации товарных позиций по древовидному каталогу.
•Обучать, внедрять и сопровождать модели для NER, нормализации и линковки атрибутов чековых данных.
•Создавать AI-агентов на основе локальных LLM для команды DS и смежных подразделений.
•Организовывать разметку данных, включая заказ и лидирование процессов разметки.
•Покрывать модели мониторинговыми и продуктовыми метриками, создавать дашборды для контроля моделей и загрузки LLM.
•Разрабатывать быстрые решения для отраслевых проектов, инструментов разметки и исследовать альтернативы основного решения.
Требования
•Коммерческий опыт обучения и эксплуатации трансформеров в NLP.
•Знание векторных представлений, Retrieval и Re-rank.
•Опыт информационного извлечения в ритейле: NER, нормализация и линковка.
•Продуктовое мышление, работа с метриками, структурирование задач и защита результатов.
•Опыт работы с LLM в задачах инференса или создания агентов; fine-tuning, дообучение, дистилляция и квантование будут преимуществом.
•Знание Docker, vLLM и Kubernetes будет преимуществом.
Культура и преимущества
•Работа с миллиардами уникальных строк чековых наименований и обработкой миллионов новых наименований ежедневно.
•On-prem GPU для обучения и инференса нейросетевых моделей, включая LLM, а также Hadoop-хранилище.
•Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании.
•Обучение и семинары за счет компании.
•Расширенный социальный пакет: ДМС, скидки от партнеров и льготы на ипотеку.
•Офис рядом с метро «Спортивная» и МЦК «Лужники», открытая рабочая атмосфера и отсутствие дресс-кода.
Процесс найма
•Техническое интервью с тимлидом команды DS.
•Возможно выполнение тестового задания.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте