Описание
Команда разрабатывает и внедряет решения от идеи до промышленной эксплуатации: исследует источники данных, строит витрины и модели, встраивает их в существующую инфраструктуру. Команда также проверяет гипотезы, консультирует бизнес и проводит A/B-тесты.
Задачи
•Работать с задачами ценообразования, uplift-моделирования, ранжирования, моделей склонности, look-a-like и response-моделей
•Работать с регрессионными таргетами
•Проводить кластерный и факторный анализ
Требования
•Опыт в задачах машинного обучения не менее 1 года
•Глубокое понимание классического машинного обучения
•Продвинутые знания статистики и машинного обучения
•Опыт оценки качества результатов и бизнес-валидации
•Опыт проведения A/B-тестов
•Хорошее знание Python, SQL, Bash и PySpark
Будет плюсом: опыт работы с Transformers, участие в ML-соревнованиях и хакатонах, навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и применение AI-агентов
Условия
•Годовой пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
