Описание
Управление развития искусственного интеллекта блока «Развитие клиентского опыта B2C» отвечает за ML-решения, влияющие на поведение десятков миллионов клиентов. Команда совместно с бизнесом проводит эксперименты и превращает лучшие из них в ML-продукты; финансовый эффект продуктов превышает 1 млрд рублей в год.
Задачи
•Строить ML-модели на табличных, графовых, текстовых и геоданных, а также на последовательностях событий, включая клики и транзакции
•Писать код для промышленной среды и выводить его в промышленную эксплуатацию
•Улучшать процесс построения моделей и разрабатывать прикладные модули командного фреймворка, повышая производительность специалистов по данным и качество кода
•Выдвигать гипотезы и предложения на основе данных для запуска новых механик и искать закономерности в данных
Требования
•Глубоко знать классическое машинное обучение
•Понимать основные подходы глубокого обучения
•Продвинуто знать SQL
•Отлично знать Python
•Понимать A/B-тестирование и иметь опыт его проведения
Будет плюсом: понимание разработки ML-технологий от формулировки бизнес-проблемы до регулярного запуска в промышленной среде, опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding, опыт работы с PySpark и Greenplum
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Квартальная и годовая премии
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенная добровольная медицинская страховка, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
