Описание
Команда внедряет решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта в бизнес-процессы Сбербанк Страхования, развивает генеративный ИИ и создаёт решения на базе больших языковых моделей.
Задачи
•Проводить исследовательский анализ данных для выявления метрик и закономерностей, строить модели и применять подход на основе данных
•Разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM, участвовать в создании и развитии RAG-систем
•Проектировать архитектуру приложений и конвейеров обработки пользовательских запросов
•Писать и оптимизировать запросы к LLM, управлять взаимодействием с моделью
•Интегрировать решения с корпоративными системами и обеспечивать их взаимодействие
•Создавать автономные бизнес-процессы
Требования
•Опыт работы с Python и библиотеками PyTorch, pandas, NumPy, SQLAlchemy, scikit-learn, Matplotlib или Seaborn
•Умение писать поддерживаемый и читаемый код, участвовать в проверке кода, обсуждениях и формировании технических подходов
•Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, создание RAG-систем, дообучение языковых моделей и эмбеддингов
•Практический опыт в компьютерном зрении: дообучение моделей для классификации, детекции, сегментации и идентификации
•Понимание классических алгоритмов машинного обучения и методов обучения нейросетей, включая transfer learning и fine-tuning
•Навыки работы с Git и опыт интеграции решений в промышленные среды
•Умение применять AI для анализа, генерации и автоматизации
Будет плюсом
•Знание LangChain или LangGraph
•Базовые навыки работы с OracleDB или PostgreSQL
•Понимание методов PEFT для дообучения LLM или VLM
•Опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем и внедрения ML/AI-решений
•Навыки контейнеризации с Docker и работы с async/threading
•Опыт создания и применения AI-агентов
Условия
•Льготные ипотечные условия кредитования
•Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров
•ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
•Корпоративная пенсионная программа
•Детский отдых и подарки за счёт компании
•Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, обучение в корпоративном университете, тренинги и митапы
