Аптечная сеть Ваша №1 х Таблетка.ру

Data scientist

Коротко

Data Scientist / ML Engineer для аптечной сети «ТАБЛЕТКА.РУ», входящей в ТОП-25 аптечных брендов России. Нужно строить ML-модели для прогнозирования спроса, LTV, Churn Prediction и персонализации, работать с большими данными и внедрять модели в продакшен. Требуется 2-3 года опыта, понимание статистики и теории вероятностей, умение доносить результаты на языке бизнеса. Формат — гибрид, офис в Москве.

Описание
Аптечная сеть «ТАБЛЕТКА.РУ» — динамично развивающаяся компания, работающая на рынке с 2018 года. Мы входим в ТОП-25 аптечных брендов России по версии РБК, DSM Group и Vademecum. Мы находимся в поисках Data Scientist / ML Engineer, который поможет нам строить умные модели для прогнозирования спроса, расчёта LTV, Churn Prediction, персонализации коммуникаций и клиентского опыта и прочих ML/AI задач.
Задачи
•Разрабатывать и внедрять ML-модели.
•Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки.
•Тестировать гипотезы, запускать A/B-эксперименты.
•Внедрять модели в продакшен (в связке с разработчиками и BI).
•Работать в связке с CDO, BI и аналитиками.
Требования
•Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer.
•Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.
•Навыки построения production-ready моделей: от гипотезы до внедрения.
•Способность говорить на языке бизнеса: объяснять метрики, обосновывать выбор моделей и оценивать экономический эффект.
Будет плюсом:
•Опыт в ритейле / e-commerce / аптечном сегменте.
•Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы транзакций, сотни магазинов).
•Знание BI-инструментов или опыт взаимодействия с продуктовой аналитикой.
Условия
•Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.
•Живые данные: миллионы клиентов, транзакций, тысячи SKU.
•Гибкий график/гибрид, оформление по ТК РФ, уютный офис.
•Адекватное руководство, короткий цикл от идеи до внедрения.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте