Описание
Модели антифрод-платформы Альфа-Банка в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков.
Задачи
•Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели
•Находить точки роста и предлагать новые подходы машинного обучения
•Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные задачи машинного обучения
•Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект
•Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки
Требования
•Законченное высшее техническое образование
•Опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL
•Знание табличных данных, классического машинного обучения, статистики и A/B-тестирования
•Умение ясно объяснять технические решения бизнесу
•Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей
Будет плюсом: опыт в антифроде, PySpark, графы, временные ряды, нейросети, трансформеры, LLM, real-time ML
Условия
•Зарплата 300-500к гросс
•Квартальные премии
•ДМС с первого дня
