Задачи
•Используя экспертные знания в области машинного обучения, статистических методов и аналитики данных, проектировать, прототипировать, создавать и внедрять аналитические модели нового поколения для решения задач, определяемых бизнес- и риск-департаментами банка (кредитный скоринг, следующий продукт для покупки, анализ оттока, оптимизация цен, рекомендации продуктов, выявление мошенничества и др.)
•Изучать передовые практики в области продвинутой аналитики и проводить эксперименты совместно с бизнес- и риск-департаментами
Требования
•Высшее техническое или экономическое образование
•Минимум 2 года опыта работы в соответствующей области
•Глубокие знания в области машинного обучения, статистики, оптимизации или смежных областях
•Опыт программирования на Python/R или SQL
•Опыт работы с большими наборами данных, инструментами симуляции или оптимизации
•Навыки решения проблем
•Навыки общения и командной работы
•Сильная способность к самостоятельному обучению и увлеченность им
Условия
Условий в вакансии нет
