Описание
Описания нет
Задачи
•Выявлять требования к данным и метаданным, сценариям их использования (поиск, анализ, выявление причин расхождений, описание, постановка запросов на изменение)
•Выявлять требования к качеству данных
•Анализировать и систематизировать метаданные DWH для использования AI/LLM
•Наполнять глоссарий. Описывать сущности, показатели и правила расчетов, связывать их с объектами данных.
•Согласовывать определения с аналитиками и владельцами данных, выявлять противоречия в трактовках.
•Подготовливать контекст для AI-аналитики.
•Вместе с аналитиками готовить контрольные вопросы, эталонные SQL и ожидаемые результаты для проверки дата-агента.
•С AI-инженером разбирать ошибки интерпретации данных и дополнять семантический слой.
•Развивать базу знаний платформы данных в части инструментов управления данными, составлять документацию для бизнес-заказчиков и пользователей платформы
Требования
•Опыт работы в качестве системного/бизнес-аналитика не менее 3-х лет, в роли аналитика/разработчика хранилищ данных/BI — не менее года
•Уверенное знание SQL (опыт использования Python будет преимуществом)
•Опыт подготовки аналитической документации (ТЗ, s2t, инструкции)
•Опыт работы с инструментом Open Metadata или другими инструментами класса Data Governance
•Понимание принципов Data Governance, подходов к управлению метаданными и качеством данных: технические проверки качества, бизнес-проверки, межсистемные сверки
•Понимание доменов данных и ключевых бизнес-сущностей в ритейле
Будет плюсом: опыт миграции DWH, работы с каталогами метаданных и семантическими слоями, подготовки контекста для AI-аналитики
Условия
Условий в вакансии нет
