Lamoda Tech

Data Governance Analyst (Семантический слой)

Коротко

Data Governance аналитик в Lamoda Tech, крупной e-com IT-компании, для работы с семантическим слоем DWH на Hadoop. Задачи: выявление требований к данным и качеству данных, ведение глоссария, подготовка контекста для AI-аналитики совместно с AI-инженером, составление документации по инструментам управления данными. Требуется опыт системного/бизнес-анализа 3+ года, SQL, опыт работы с Open Metadata или другими Data Governance инструментами, понимание принципов управления метаданными и доменов данных в ритейле.

# Data Governance Analyst (Семантический слой)
Lamoda Tech — один из лучших IT-работодателей России по версии Хабр Карьера в 2025, входит в число лучших IT-брендов работодателей отрасли e-com по версии Хабр и ЭКОПСИ в 2025 году. Развивают онлайн-платформу. Работают с DWH и Data Lake на Hadoop.
Чем предстоит заниматься:
•Выявлять требования к данным и метаданным, сценариям их использования (поиск, анализ, выявление причин расхождений, описание, постановка запросов на изменение)
•Выявлять требования к качеству данных
•Анализировать и систематизировать метаданные DWH для использования AI/LLM
•Наполнять глоссарий. Описывать сущности, показатели и правила расчетов, связывать их с объектами данных. Согласовывать определения с аналитиками и владельцами данных, выявлять противоречия в трактовках.
•Подготавливать контекст для AI-аналитики. Вместе с аналитиками готовить контрольные вопросы, эталонные SQL и ожидаемые результаты для проверки дата-агента. С AI-инженером разбирать ошибки интерпретации данных и дополнять семантический слой.
•Развивать базу знаний платформы данных в части инструментов управления данными, составлять документацию для бизнес-заказчиков и пользователей платформы
Мы ожидаем:
•Опыт работы в качестве системного/бизнес-аналитика не менее 3-х лет, в роли аналитика/разработчика хранилищ данных/BI — не менее года
•Уверенное знание SQL (опыт использования Python будет преимуществом)
•Опыт подготовки аналитической документации (ТЗ, s2t, инструкции)
•Опыт работы с инструментом Open Metadata или другими инструментами класса Data Governance
•Понимание принципов Data Governance, подходов к управлению метаданными и качеством данных: технические проверки качества, бизнес-проверки, межсистемные сверки
•Понимание доменов данных и ключевых бизнес-сущностей в ритейле
Будет плюсом:
•Опыт миграции DWH, работы с каталогами метаданных и семантическими слоями, подготовки контекста для AI-аналитики
Почему с нами хорошо
•ДМС со стоматологией и страхование жизни с первого месяца
•Врач в офисе каждый рабочий день
•Бесплатная правовая, финансовая, налоговая, ЗОЖ поддержка по личным вопросам от экспертов
•Дополнительные выходные в случае важных событий
•Опытный наставник для каждого новичка
•Обучение и участие во внешних конференциях
•Performance Review дважды в год для системного развития
•Митапы и демо-дни для обмена знаниями
•Программа привилегий и скидок BestBenefits
•Скидки на каталог Lamoda до 40%
•Коворкинг в Санкт-Петербурге для смены обстановки
•Яркие мероприятия и неформальное общение
•Помощь в развитии личного бренда, публичных выступлений и написании постов
•Погружение в fashion: знакомство с трендами каждый сезон

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте