KEYSOFT

Data Engineer (SAP BW)

Коротко

Data Engineer проектирует и внедряет потоки данных из АБС, API и файлов через CDC/ETL в SAP BW и IBM watsonx.data Lakehouse в рамках крупного проекта модернизации DWH в финансовом секторе. Компания — IT-интегратор, реализующий проекты цифровой трансформации для крупных клиентов. Роль требует 3–5 лет опыта в DWH/ETL/Data Platform Engineering, экспертного SQL, практики с SAP BW и опыта CDC/репликации (желательно IBM Data Replication). Работа в офисе в Ташкенте, полная занятость, с релокацией и компенсацией перелёта и проживания.

Локация
Офис в Ташкенте; предусмотрена релокация с компенсацией перелёта и проживания.
Компания
IT-интегратор, реализующий проекты цифровой трансформации для крупных компаний, включая масштабную модернизацию DWH в финансовом секторе.
Что делать
•Проектировать и внедрять потоки данных от источников, включая АБС, API и файлы, через Ingestion/CDC в SAP BW и IBM watsonx.data Lakehouse, аналитические витрины и BI.
•Разрабатывать ETL/ELT-интеграции, full/incremental/CDC-загрузки, маппинги, расписания и обработку ошибок.
•Настраивать и сопровождать IBM Data Replication: initial load, транзакционную согласованность, контроль lag, recovery и сверки.
•Оптимизировать SAP BW и Lakehouse, включая партиционирование, индексацию, ключи, schema evolution и SQL.
•Внедрять автоматический контроль качества данных, сверки балансов и оборотов, карантинные зоны и Data Lineage.
•Обеспечивать DataOps и эксплуатацию: CI/CD для объектов данных, автодеплой, мониторинг, алертинг и техническую документацию.
Требования
•От 3–5 лет опыта в DWH, ETL/ELT или Data Platform Engineering, включая от 3 лет в enterprise DWH, банках или финтехе.
•Экспертный SQL: сложные аналитические запросы, оконные функции, партиционирование и оптимизация.
•Практический опыт с SAP BW: моделирование, производительность, индексы и права; понимание Oracle DB.
•От 2 лет опыта построения и эксплуатации CDC/репликации; IBM Data Replication / InfoSphere желательны.
•Глубокое понимание enterprise DWH, включая ODS, DDS, витрины данных и dimensional modeling.
•Опыт внедрения DQ-проверок, DataOps-подходов, Git/GitLab, CI/CD и стандартов безопасности: PII, банковская тайна, RBAC и шифрование.
•Свободный русский язык и технический английский для работы с вендорской документацией.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Data Lake/Lakehouse, IBM watsonx.data, Apache Iceberg, Trino/Presto, Spark, Airflow и dbt.
•Понимание стриминга, Kafka, OpenShift / Cloud Pak for Data и S3, включая MinIO и Ceph.
•Опыт миграции SAP BW/HANA или legacy DWH; профильные сертификации.
Культура и преимущества
•Полная занятость и работа в офисе в Ташкенте.
•Участие в масштабном проекте модернизации DWH в финансовом секторе.
•Работа с современным enterprise-стеком и высоконагруженными системами.
•Предоставляется компенсационный пакет; при релокации компенсируются перелёт и проживание.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте