Локация
Офис работодателя в Ташкенте, проспект Амира Темура, 107Б
Компания
KEYSOFT / Expera — IT-интегратор, реализующий проекты цифровой трансформации для крупных компаний, включая внедрение AI-комплексов и когнитивных систем в защищённую инфраструктуру.
Что делать
•Выстраивать методологию разметки и подготовки датасетов, а также регламенты контроля качества ML-моделей.
•Разрабатывать технические задания, архитектурные требования и критерии приёмки для внешних подрядчиков.
•Проектировать продуктовые и ML-метрики качества под бизнес-цели, включая Accuracy, ROC-AUC, F1, MAPE и NLP/LLM-метрики.
•Аудировать методологию обучения подрядчиков, валидировать результаты на тестовых датасетах и проводить финальную приёмку моделей.
•Проектировать и контролировать мониторинг Data Drift и Model Drift в Production на AI-платформе, инициировать переобучение.
•Координировать аналитические процессы, ставить задачи Middle-аналитикам и разметчикам данных и контролировать результат.
Требования
•От 4–5+ лет опыта в роли Senior ML Analyst, Senior Data Analyst или Lead Product Analyst на крупных проектах внедрения ML/AI.
•Глубокая экспертиза в оценке качества классических ML-моделей и NLP/LLM-решений.
•Опыт разработки технических заданий и методологии приёмки, а также проведения глубокого аудита моделей внешних команд.
•Продвинутый SQL и Python для статистических тестов, аудита алгоритмов и анализа bias/drift.
•Экспертный опыт построения процессов мониторинга моделей в Production и MLOps, включая Evidently, MLflow, Data Drift и Model Drift.
•Опыт наставничества и координации Middle-специалистов.
•Сильные коммуникативные навыки: умение переводить бизнес-цели в ML-задачи и аргументированно защищать приёмку моделей перед топ-менеджментом.
•Свободный русский язык и английский от уровня B1+.
Хорошо, если есть
•Практический опыт управления внешними DS-подрядчиками и организации A/B-тестирования.
•Понимание Enterprise-архитектуры DWH/Data Lake, MLOps-процессов и шин данных.
•Знание узбекского языка.
Культура и преимущества
•Полная занятость в офисе в Ташкенте.
•Официальное оформление.
•Участие в масштабном проекте интеграции AI в защищённую инфраструктуру.
•Высокий уровень задач и внедрение передовых отраслевых практик.
•Конкурентный компенсационный пакет.
