Локация
Ташкент, улица Садыка Азимова, 77; работа на месте работодателя
Компания
Apex Bank — современный банк, развивающий банковские продукты, корпоративное хранилище данных и инфраструктуру Data Office.
Что делать
•Разрабатывать и поддерживать загрузку данных из АБС и других источников, включая полные выгрузки и обработку больших объёмов данных.
•Реализовывать трансформации на слоях Staging, Core и Data Marts с использованием SQL, PL/SQL/PL/pgSQL и Python.
•Разрабатывать витрины для регуляторной отчётности Центрального банка Республики Узбекистан и отчётов в Metabase.
•Настраивать оркестрацию, расписание и мониторинг загрузок с помощью Apache Airflow или аналогичных инструментов.
•Автоматизировать проверки полноты, корректности, согласованности и соответствия данных исходным системам.
•Оптимизировать производительность, устранять технические сбои, документировать решения, работать с Git и участвовать в Code Review.
Требования
•Высшее техническое образование.
•Не менее 3 лет опыта в Data Engineering, DWH или ETL-разработке.
•Уверенное владение SQL, включая оконные функции, CTE, индексы и оптимизацию запросов.
•Практический опыт разработки процедур и пакетов на PL/SQL или PL/pgSQL.
•Владение Python и pandas, разработка скриптов для обработки и проверки данных.
•Опыт работы хотя бы с одним ETL/ELT-инструментом или средством оркестрации: Airflow, Informatica, SSIS, NiFi или аналогами.
•Понимание инкрементальной и полной загрузки данных, а также Slowly Changing Dimensions (SCD).
•Основы Linux и Bash, умение работать с Git.
•Русский язык на уровне, достаточном для технической документации и взаимодействия с командой.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с банковскими данными: счетами, кредитами, депозитами, балансами и бухгалтерскими проводками.
•Практический опыт извлечения данных непосредственно из АБС.
•Опыт работы с Greenplum, Arenadata или другими MPP-платформами.
•Знание Kafka и технологий CDC, включая Debezium или GoldenGate.
•Знакомство с Docker и CI/CD.
•Опыт использования dbt, Great Expectations или аналогичных инструментов контроля качества данных.
Культура и преимущества
•Официальное трудоустройство и своевременная заработная плата.
•Комфортный офис и профессиональная команда.
•Участие в создании корпоративного DWH и современной инфраструктуры данных банка.
•Работа с большими объёмами данных и современными технологиями.
•Обучение, профессиональное и карьерное развитие, поддержка технических инициатив.
•Корпоративная культура взаимного уважения, доверия и стремления к совершенству.
