Игроник

Data Engineer / Инженер данных

Коротко

Дата-инженер проектирует и самостоятельно запускает платформу данных: хранилище, интеграции, справочники, правила обработки данных. Компания — команда продуктов и цифрового развития, работа в офисе в Москве. Требуется опыт самостоятельного построения хранилища, сильный SQL, Python, практический опыт Airflow и ClickHouse, понимание ETL/ELT. Плюсом будет знание PostgreSQL, S3/Parquet, CI/CD, dbt и опыт с 1С.

О позиции
Мы - команда продуктов и цифрового развития, сейчас в поиске коллеги на позицию дата-инженера, который спроектирует и своими руками запустит платформу данных: хранилище, интеграции, единые справочники, правила обработки и предоставления данных.
Чем предстоит заниматься
•Определять целевую архитектуру вместе с ИТ-директором и командой и поэтапно воплощать её в работающую платформу
•Самостоятельно писать и запускать загрузки и преобразования на Python и SQL, подключать API, базы данных, 1С и файловые выгрузки
•Проектировать слои хранилища, модели данных и витрины в ClickHouse; выбирать структуру таблиц и оптимизировать запросы
•Разрабатывать и сопровождать DAG в Airflow: зависимости, расписания, повторные запуски, догрузки и обработка сбоев
•Настраивать проверки качества, мониторинг и уведомления; обеспечивать защиту от дублей, полноту и актуальность данных
•Совместно с бизнес-аналитиком согласовывать справочники и правила сопоставления; готовить данные для аналитики, сервисов и ИИ-сценариев
•Развёртывать и сопровождать компоненты платформы совместно с ИТ, документировать решения и принимать интеграции подрядчиков
Какой опыт обязателен
•Самостоятельное построение хранилища или его существенной части: от архитектуры до работающих загрузок и витрин
•Сильный SQL, уверенный Python, Git, тестирование и обработка ошибок
•Практический опыт Apache Airflow в эксплуатации: разработка DAG, диагностика сбоев и безопасные повторные загрузки
•Практический опыт ClickHouse: моделирование аналитических данных, загрузка, оптимизация запросов и понимание особенностей СУБД
•Понимание ETL/ELT, слоистой архитектуры, инкрементальных загрузок и контроля качества данных. Рабочие навыки Linux и Docker для запуска и диагностики компонентов
•Умение самостоятельно проектировать, писать код, запускать решения; обосновывать выбор технологий и обсуждать с бизнесом смысл данных
Будет плюсом
•PostgreSQL, S3 и Parquet, CI/CD; dbt, опыт с 1С, рекламными платформами, Mediascope, НСИ/MDM и подготовкой данных для ИИ-сервисов
Мы рады предложить
•Профессиональную команду
•Корпоративное обучение и развитие
•Классный офис в 1 мин от м. «Белорусская» (тут всегда есть чай/кофе/фрукты/снеки)
•График работы 10:00 – 19:00
•ДМС после испытательного срока
•Оформление трудовых отношений по ТК РФ
•Кот Кузя :)

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте