Описание
Мы ищем Data Engineer или Data Analyst с подтверждённым опытом проектирования, разработки и масштабирования надёжных моделей данных, которые обеспечивают значимую Workforce Analytics и инсайты. Вы будете превращать "сырые", загруженные данные в чистые, надёжные, готовые к аналитике наборы данных в Snowflake с использованием Coalesce.io. Роль подойдёт тому, кто проектировал модели данных, решающие реальные бизнес-задачи в сложных крупномасштабных организациях — балансируя структуру, гибкость и масштабируемость.
Задачи
•Проектировать и поддерживать модульные, многократно используемые трансформационные пайплайны в Coalesce.io
•Строить готовые к аналитике модели Snowflake (headcount, attrition, recruiting pipelines)
•Применять лучшие практики послойной архитектуры (raw → staging → curated) и масштабируемого дизайна моделей
•Моделировать сложные HR-датасеты: жизненный цикл сотрудника, организационные иерархии, структуры должностей/позиций, воронки рекрутинга
•Работать с effective-dated данными, slowly changing dimensions и point-in-time отчётностью
•Реализовывать проверки качества данных и логику валидации
•Обеспечивать точность ключевых метрик по персоналу; решать проблемы с данными совместно с командами Integration и Platform
•Писать эффективный, оптимизированный SQL; улучшать производительность моделей и запросов
•Проектировать структуры, соответствующие безопасным паттернам потребления данных
•Взаимодействовать с Integration Engineers по исходным системам (особенно Workday) и Platform Engineers по моделям доступа
•Переводить бизнес-требования от People Analytics/HR в модели данных и стандартизированные метрики
•Обеспечивать возможность self-service аналитики через хорошо документированные датасеты
•Использовать Azure DevOps/GitHub для контроля версий и CI/CD
•Поддерживать понятную документацию по моделям и логике
Требования
•5+ лет опыта в data engineering или analytics engineering
•Сильные навыки SQL (сложные трансформации, тюнинг производительности)
•Практический опыт с фреймворками трансформации (Coalesce.io, dbt или аналогичные)
•Подтверждённый опыт проектирования готовых к аналитике моделей данных, решающих бизнес-задачи в масштабе
•Опыт работы с облачными платформами данных (предпочтительно Snowflake)
•Уверенное понимание концепций моделирования данных (dimensional modeling, SCD)
Будет плюсом
•Опыт работы с Workforce/HR данными (настоятельно предпочтителен Workday)
•Опыт моделирования effective-dated и иерархических данных
•Знакомство с кейсами People Analytics
•Знакомство с фреймворками качества данных
•Опыт работы с чувствительными данными/PII
Условия
Начальная базовая зарплата для этой позиции будет в диапазоне 19 600 – 30 600 PLN в месяц. Итоговое предложение будет отражать ваш опыт, навыки и квалификацию, релевантные роли. Компания придерживается принципов справедливой, равноправной и гендерно-нейтральной оплаты труда.
