Описание
iFuture – продуктовая IT-компания, мы разрабатываем собственный международный продукт с многомиллионной аудиторией в сфере спортивной аналитики и развлечений уже на протяжении 29 лет. Мы ищем опытного инженера данных, который будет играть ключевую роль в построении и поддержке архитектуры хранения и обработки данных. Если вы умеете работать с большими объемами информации, сложными системами и стремитесь к постоянному улучшению процессов - мы будем рады видеть вас в команде :)
Задачи
•Разработка и поддержка конвейеров обработки данных в рамках существующей архитектуры DWH
•Реализация и оптимизация ETL/ELT-процессов
•Разработка моделей данных и трансформаций на DBT
•Работа с аналитиками: уточнение требований, подготовка витрин, контроль качества данных
•Поддержка метаданных, схем и моделей данных по принятым в команде стандартам
•Участие в код-ревью и agile-процессах команды
Требования
•Опыт в Data Engineering от 3 лет
•Опыт работы с ClickHouse: движки таблиц, партиционирование, написание эффективных запросов
•Уверенный SQL: оконные функции, CTE, чтение планов запросов
•Python для разработки data pipeline'ов
•Опыт работы с Apache Airflow: написание и поддержка DAG'ов
•Понимание принципов DWH: слои, схемы, SCD
•Опыт работы с DBT или готовность быстро освоить
Будет плюсом
•Опыт работы с Apache Spark и/или Kafka
•Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset)
•Опыт внедрения тестов и проверок качества данных (dbt tests, Great Expectations)
•Участие в миграции данных или построении хранилища
•Базовое понимание data governance: доступы, lineage, каталогизация
•Умение документировать техническое решение
Условия
•Конкурентоспособную заработную плату
•Гибкую и понятную систему роста между ролями и грейдами, постоянные performance review
•Помощь опытного ментора в период адаптации, индивидуальный план онбординга
•Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию
•Корпоративный ДМС + Стоматология
•Компенсацию занятий любым спортом/фитнесом, корпоративные скидки в сеть фитнес клубов
•Изучение английского языка с преподавателем в офисе или онлайн
•Оплату профильного обучения (курсы, конференции, вебинары, учебники и пр.)
•Гибкий график работы: присутственные часы с 11 до 17 (GMT+3)
•Удобный формат работы – из дома или в комфортном офисе (в 5 минутах от ст.м. Старая Деревня, Санкт-Петербург)
