HireAlice

Data engineer

Коротко

Senior Data Engineer в организации Insights & Data (Capgemini), гибридный формат в Варшаве. Роль предполагает проектирование, разработку и поддержку data pipelines в Snowflake, оптимизацию моделей данных, миграции с on-premises хранилищ и внедрение AI/ML решений. Требуется опыт работы с Big Data/Cloud проектами, глубокое понимание Snowflake (ценообразование, безопасность, трансформация данных), знание SQL и одного из языков Python/Scala/Java/Bash, а также знание хотя бы одной публичной облачной платформы.

Описание
Вы присоединитесь к организации Insights & Data, которая предоставляет передовые решения в области данных для разных индустрий. Экспертиза команды охватывает Cloud и Big Data инжиниринг — создание надёжных систем для обработки больших и сложных наборов данных с использованием облачных сервисов AWS, Azure и GCP. Работа покрывает весь цикл разработки ПО (SDLC) с применением ETL-инструментов, языков программирования Python, Scala или Java, а также практик DevOps.
Задачи
•Проектирование, разработка и поддержка пайплайнов данных в Snowflake, обеспечивающих ключевые бизнес-функции
•Тесное взаимодействие с кросс-функциональными командами для сбора требований к данным и построения масштабируемых облачных решений
•Оптимизация моделей данных и схем для обеспечения производительности, эффективности и экономичности в средах Snowflake
•Обеспечение качества, целостности и безопасности данных на всех этапах их жизненного цикла
•Внедрение механизмов мониторинга и алертинга для проактивного выявления и решения проблем
•Планирование и выполнение миграций с локальных хранилищ данных в Snowflake
•Разработка решений с использованием AI, Machine Learning и Generative AI в соответствии с бизнес-потребностями
•Отслеживание актуальных best practices Snowflake и новых технологий для постоянного улучшения
Требования
•Опыт работы с Big Data или Cloud проектами, включающими большие и/или неструктурированные наборы данных
•Хорошее понимание модели ценообразования Snowflake и стратегий оптимизации затрат
•Практическая способность проектировать и внедрять пайплайны трансформации данных с использованием нативных функций Snowflake или партнёрских сервисов
•Знакомство с моделью безопасности Snowflake
•Знание хотя бы одной публичной облачной платформы (Storage, Compute/Serverless, Networking, DevOps)
•Рабочее знание SQL и хотя бы одного языка программирования: Python, Scala, Java или Bash
•Очень хороший уровень английского языка
Условия
•Культура well-being: медицинская страховка Medicover, частное страхование жизни и карта Multisport
•Собственная линия поддержки Capgemini Helpline с терапевтической поддержкой при необходимости, а также образовательный подкаст "Let's talk about wellbeing" (доступен на Spotify)
•Доступ к более чем 70 учебным трекам с возможностью сертификации (например, GenAI, Excel, бизнес-анализ, управление проектами) на платформе NEXT
•Бесплатный доступ к платформе языков Education First, Pluralsight, TED Talks, материалам и тренингам Coursera и Udemy Business
•Постоянная обратная связь и регулярные обсуждения результатов работы благодаря инструменту управления эффективностью GetSuccess и прозрачной политике оценки
•Гибридный формат работы, подстраивающийся под вашу жизнь — после онбординга можно работать как из современного офиса, так и из дома с комплектом для домашнего офиса (ноутбук, монитор, кресло)
•Подробности можно уточнить у рекрутера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте