Alfa Algorithms Cyprus

Data Engineer (Fintech)

Коротко

Дата-инженер в продуктовую компанию, работающую с данными в сферах финансов, торговли, платежей и аналитики. Задачи: проектирование и поддержка конвейеров обработки данных, хранилищ, BI и отчетности, интеграция торговых, CRM и платежных систем, ETL/ELT и моделирование данных. Требуется более 2 лет опыта, глубокое знание SQL, опыт с SQL Server/SSIS/SSAS/Power BI и английский язык для собеседования. Проектная занятость на 3–6 месяцев, удалённо.

Локация
Удалённо, Севастополь
Зарплата
До 2000 USD в месяц до вычета налогов
Компания
Alfa Algorithms Cyprus разрабатывает решения для работы с данными в сферах финансов, торговли, платежей и аналитики.
Что делать
•Проектировать, разрабатывать и поддерживать надежные и масштабируемые конвейеры обработки данных.
•Разрабатывать решения для хранилищ данных, BI, аналитики и оперативной отчетности.
•Работать с данными торговых систем, CRM, платежных и финансовых платформ.
•Реализовывать ETL/ELT-процессы, модели данных, хранимые процедуры, представления и функции.
•Обеспечивать качество, валидацию, сверку и мониторинг данных.
•Устранять проблемы с данными в средах разработки и продакшене.
Требования
•Более 2 лет опыта в Data Engineering, BI, Data Analytics Engineering или аналогичной работе с данными.
•Глубокое знание SQL: сложные запросы, joins, агрегация, оконные функции, оптимизация и манипулирование данными.
•Практический опыт работы с ETL/ELT, реляционными базами данных и хранилищами данных.
•Знание моделирования данных, таблиц фактов и измерений, схемы «звезда».
•Опыт работы с SQL Server, SSIS, SSAS и/или Power BI; не менее 1 года работы с Power BI или аналогичной BI-платформой.
•Хорошие навыки устной и письменной коммуникации на английском языке; собеседование проводится на английском.
Хорошо, если есть
•Опыт в Forex, CFD, брокерских услугах, финтехе, банкинге, платежных системах или финансовых сервисах.
•Знание торговых данных и опыт работы с MetaTrader 4/5, CRM, платежными провайдерами, источниками ликвидности и рыночных данных.
•Владение Python для обработки, автоматизации или анализа данных.
•Опыт работы с Azure, AWS, Google Cloud, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks или Snowflake.
Культура и преимущества
•Удалённый формат работы.
•Проектная занятость продолжительностью 3–6 месяцев.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте